如何在 CentOS 8 上安裝 Anaconda？

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Anaconda 是一個廣泛使用的 Python 和 R 程式語言發行版。它提供了一套全面的工具，用於資料科學、機器學習和科學計算。在 CentOS 8 上安裝 Anaconda 非常簡單，只需幾個簡單的步驟即可完成。

本文將指導您完成在 CentOS 8 上安裝 Anaconda 的過程。

步驟 1：下載 Anaconda 安裝指令碼

第一步是從 Anaconda 官方網站下載 Anaconda 安裝指令碼。為此，請開啟 Web 瀏覽器並導航到 https://www.anaconda.com/products/distribution。單擊 Linux 版 Anaconda 發行版下的“下載”按鈕。

下載完成後，導航到下載指令碼的目錄。

步驟 2：執行 Anaconda 安裝指令碼

下載 Anaconda 安裝指令碼後，下一步是執行它。開啟一個終端視窗並導航到下載指令碼的目錄。

要執行指令碼，請輸入以下命令：

bash Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh

請注意，指令碼的名稱可能不同，具體取決於您下載的 Anaconda 版本。

系統將提示您接受許可協議。按 Enter 鍵滾動瀏覽許可協議，然後鍵入“yes”以接受許可。

接下來，系統將提示您選擇安裝位置。預設位置通常是可以的，但如果您願意，可以選擇其他位置。

最後，系統會詢問您是否要將 Anaconda 新增到 PATH 環境變數中。這允許您從終端中的任何目錄訪問 Anaconda。我們建議選擇“yes”將 Anaconda 新增到 PATH 中。

步驟 3：驗證 Anaconda 安裝

安裝完成後，您可以透過開啟一個新的終端視窗並輸入以下命令來驗證 Anaconda 是否已正確安裝：

conda --version

如果 Anaconda 安裝正確，您應該會看到已安裝的 Anaconda 發行版的版本號。

步驟 4：更新 Anaconda

安裝後更新 Anaconda 是一個好習慣，以確保您擁有最新版本的軟體。要更新 Anaconda，請開啟一個終端視窗並輸入以下命令：

conda update --all

此命令將更新 Anaconda 發行版中安裝的所有軟體包。

步驟 5：建立新的 Conda 環境

Anaconda 允許您建立多個隔離的環境，每個環境都有自己的一套軟體包和依賴項。要建立新的 conda 環境，請開啟一個終端視窗並輸入以下命令：

conda create --name myenv

此命令將建立一個名為“myenv”的新環境。您可以將“myenv”替換為您喜歡的任何名稱。

步驟 6：啟用 Conda 環境

建立新的 conda 環境後，需要啟用它才能開始使用它。要啟用環境，請輸入以下命令：

conda activate myenv

將“myenv”替換為您在步驟 5 中建立的環境的名稱。

步驟 7：在 Conda 環境中安裝軟體包

現在您已啟用新的 conda 環境，可以安裝特定於該環境的軟體包和依賴項。要安裝軟體包，請輸入以下命令：

conda install package-name

將“package-name”替換為您要安裝的軟體包的名稱。

步驟 8：停用 Conda 環境

完成 conda 環境中的工作後，可以透過輸入以下命令停用它：

conda deactivate

這將返回到基礎環境，您可以在其中建立新的 conda 環境或處理其他專案。

此外，Anaconda 還提供了一個易於使用的圖形使用者介面 (GUI)，稱為 Anaconda Navigator，它允許您管理環境、安裝軟體包、啟動 Jupyter Notebook 以及訪問文件和教程。

要啟動 Anaconda Navigator，請開啟一個終端視窗並輸入以下命令：

anaconda-navigator

這將開啟 Navigator 應用程式，您可以在其中訪問 Anaconda 的所有工具和功能。

Anaconda 的另一個重要功能是它與流行的開發環境（如 Jupyter Notebook、JupyterLab 和 Spyder）的整合。這些環境允許您以互動方式編寫和執行程式碼，從而輕鬆探索資料、視覺化結果以及與他人共享您的工作。

例如，Jupyter Notebook 提供了一個基於 Web 的介面，允許您建立和共享包含即時程式碼、方程式、視覺化和敘述文字的文件。您可以透過從 Navigator 啟動或在終端視窗中輸入以下命令從 Anaconda 中執行 Jupyter Notebook：

jupyter notebook

這將在您的 Web 瀏覽器中開啟一個新選項卡，其中包含 Jupyter Notebook 介面，您可以在其中建立和編輯筆記本、執行程式碼和檢視結果。

另一方面，Spyder 是一個整合的開發環境 (IDE)，它提供了一個強大的編輯器、一個偵錯程式和一個變數瀏覽器。您可以從 Anaconda Navigator 啟動 Spyder，或在終端視窗中輸入以下命令：

spyder

這將開啟 Spyder IDE，您可以在其中編寫和執行 Python 程式碼、除錯程式以及瀏覽變數。

Anaconda 還提供了一個軟體包管理系統，允許您安裝、更新和刪除軟體包和依賴項。軟體包管理系統基於 conda 軟體包管理器，該管理器包含在 Anaconda 發行版中。使用 conda，您可以輕鬆地從中央儲存庫安裝軟體包、建立隔離的環境以及管理依賴項。

要使用 conda 安裝軟體包，只需在終端視窗中輸入以下命令：

conda install package-name

將“package-name”替換為您要安裝的軟體包的名稱。Conda 將自動下載並安裝軟體包及其依賴項。

如果需要更新軟體包，可以使用以下命令：

conda update package-name

這會將軟體包更新到 conda 儲存庫中提供的最新版本。

如果要刪除軟體包，可以使用以下命令：

conda remove package-name

這會從環境中刪除軟體包及其依賴項。

總的來說，Anaconda 提供的軟體包管理系統使管理軟體包和依賴項變得容易，確保您為專案安裝了正確的軟體包。

除了軟體包管理系統之外，Anaconda 還提供大量用於資料科學、機器學習和科學計算的軟體包和庫。這些軟體包包括流行的庫，例如 NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn 和 TensorFlow 等。

Anaconda 還支援虛擬環境，它允許您為專案建立隔離的環境。當您處理多個需要不同版本的軟體包或依賴項的專案時，虛擬環境特別有用。

要使用 Anaconda 建立虛擬環境，可以使用以下命令：

conda create --name env-name

將“env-name”替換為虛擬環境的名稱。然後，您可以使用以下命令啟用虛擬環境：

conda activate env-name

啟用虛擬環境後，可以使用 Anaconda 提供的軟體包管理系統安裝所需的軟體包和依賴項。您還可以安裝特定於虛擬環境的軟體包，而不會影響其他環境或基礎 Anaconda 發行版。

總的來說，Anaconda 提供的虛擬環境支援使管理多個專案中的依賴項和軟體包變得容易，確保每個專案都有所需的軟體包和依賴項，而不會發生衝突。

最後，Anaconda 還支援基於雲的計算，它允許您在 Amazon Web Services、Microsoft Azure 或 Google Cloud Platform 等雲平臺上執行資料科學或機器學習專案。透過使用基於雲的計算，您可以輕鬆擴充套件專案、與他人共享工作以及訪問強大的計算資源，而無需管理基礎設施或硬體。

結論

在 CentOS 8 上安裝 Anaconda 是一個簡單的過程，只需幾個簡單的步驟即可完成。按照本文中概述的步驟，您可以快速安裝 Anaconda 並開始使用發行版提供的工具和軟體包。

Anaconda 的一大優勢是能夠建立隔離的 conda 環境，每個環境都有自己的一套軟體包和依賴項。這使您能夠同時處理多個專案，而無需擔心軟體包衝突或相容性問題。

最後，請記住透過定期更新發行版及其軟體包來保持 Anaconda 最新。這樣做可以確保您能夠使用最新的功能和錯誤修復。