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法律課如何在 Pandas DataFrame 中分組計數值
要按值計分組，可以使用 Pandas DataFrame 的 groupby()、size() 和 unstack() 方法。首先，建立一個帶有 3 列的 DataFrame -
dataFrame = pd.DataFrame({
'Product Category': ['Computer', 'Mobile Phone', 'Electronics', 'Electronics', 'Computer', 'Mobile Phone'],'Product Name': ['Keyboard', 'Charger', 'SmartTV', 'Camera', 'Graphic Card', 'Earphone'],'Quantity': [10, 50, 10, 20, 25, 50]})
現在，使用 groupby() 方法按值計分組。要計數，可以使用 size() 和 unstack()。unstack() 提供了一個新的列標籤層 -
dataFrame = dataFrame.groupby(['Product Category', 'Product Name', 'Quantity']).size().unstack(fill_value=0)
示例
以下是完整程式碼 -
import pandas as pd
# create a dataframe with 3 columns
dataFrame = pd.DataFrame({
'Product Category': ['Computer', 'Mobile Phone', 'Electronics', 'Electronics', 'Computer', 'Mobile Phone'],'Product Name': ['Keyboard', 'Charger', 'SmartTV', 'Camera', 'Graphic Card', 'Earphone'],'Quantity': [10, 50, 10, 20, 25, 50]})
# dataframe
print"Dataframe...\n",dataFrame
# count and unstack
dataFrame = dataFrame.groupby(['Product Category', 'Product Name', 'Quantity']).size().unstack(fill_value=0)
print"\nResultant DataFrame...\n",dataFrame輸出
這會產生以下輸出 -
Dataframe... Product Category Product Name Quantity 0 Computer Keyboard 10 1 Mobile Phone Charger 50 2 Electronics SmartTV 10 3 Electronics Camera 20 4 Computer Graphic Card 25 5 Mobile Phone Earphone 50 Resultant DataFrame... Quantity 10 20 25 50 Product Category Product Name Computer Graphic Card 0 0 1 0 Keyboard 1 0 0 0 Electronics Camera 0 1 0 0 SmartTV 1 0 0 0 Mobile Phone Charger 0 0 0 1 Earphone 0 0 0 1
更新於： 15-9-2021
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