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法學如何在R中查詢因子水平的中位數？
第二常用的集中趨勢度量——中位數，是在我們擁有順序資料或連續資料存在異常值時計算的，如果存在因子資料，我們可能需要查詢各水平的中位數以進行比較。最簡單的方法是使用aggregate函式查詢摘要。
示例
考慮一下包含一列因子資料的以下資料框：
set.seed(191) x1<-as.factor(sample(LETTERS[1:3],20,replace=TRUE)) x2<-sample(1:10,20,replace=TRUE) df1<-data.frame(x1,x2) df1
輸出
x1 x2 1 B 6 2 C 5 3 B 4 4 C 8 5 B 5 6 B 5 7 A 4 8 C 8 9 C 3 10 C 4 11 B 9 12 A 10 13 C 6 14 C 1 15 A 10 16 A 3 17 A 5 18 C 7 19 B 3 20 C 1
示例
> str(df1)
輸出
'data.frame': 20 obs. of 2 variables: $ x1: Factor w/ 3 levels "A","B","C": 2 3 2 3 2 2 1 3 3 3 ... $ x2: int 6 5 4 8 5 5 4 8 3 4 ...
查詢x1類別中x2的中位數：
示例
aggregate(x2~x1,data=df1,summary)
輸出
x1 x2.Min. x2.1st Qu.x2.Median x2.Mean x2.3rd Qu. x2.Max. 1 A 3.000000 4.000000 5.000000 6.400000 10.000000 10.000000 2 B 3.000000 4.250000 5.000000 5.333333 5.750000 9.000000 3 C 1.000000 3.000000 5.000000 4.777778 7.000000 8.000000
讓我們看另一個例子：
示例
Temperature<-as.factor(sample(c("Cold","Hot"),20,replace=TRUE))
Sales<-sample(50000:80000,20)
df2<-data.frame(Temperature,Sales)
df2輸出
Temperature Sales 1 Cold 72210 2 Cold 56758 3 Hot 53809 4 Hot 79977 5 Hot 77135 6 Cold 56932 7 Hot 51104 8 Cold 67742 9 Hot 75402 10 Hot 62546 11 Cold 68520 12 Hot 54575 13 Cold 51591 14 Hot 55232 15 Hot 77742 16 Hot 62507 17 Hot 62156 18 Cold 73853 19 Cold 69807 20 Hot 53930
查詢溫度類別中銷售額的中位數：
示例
aggregate(Sales~Temperature,data=df2,summary)
輸出
Temperature Sales.Min. Sales.1st Qu. Sales.Median Sales.Mean Sales.3rd Qu. 1 Cold 51591.00 56888.50 68131.00 64676.62 70407.75 2 Hot 51104.00 54413.75 62331.50 63842.92 75835.25 Sales.Max. 1 73853.00 2 79977.00
更新於：2020年10月17日
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