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法學研究如何在R中使用dplyr包的mutate函式為因子變數建立具有更改後的因子水平的新列？
我們知道因子變數有很多水平，但我們擁有的因子水平可能並非我們需要的形式。例如，如果我們想要大寫字母作為因子水平，但原始資料使用的是小寫英文字母。在這種情況下，我們可以使用dplyr包的mutate函式轉換這些因子水平。
示例
考慮以下資料框：
x <-letters[1:20] y <-20:1 df <-data.frame(x,y) str(df) 'data.frame': 20 obs. of 2 variables: $ x: Factor w/ 20 levels "a","b","c","d",..: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ... $ y: int 20 19 18 17 16 15 14 13 12 11 ... df
輸出
x y 1 a 20 2 b 19 3 c 18 4 d 17 5 e 16 6 f 15 7 g 14 8 h 13 9 i 12 10 j 11 11 k 10 12 l 9 13 m 8 14 n 7 15 o 6 16 p 5 17 q 4 18 r 3 19 s 2 20 t 1
建立具有更改後的水平的新列：
示例
df%>% mutate(x,levels=LETTERS[1:20])
輸出
x y levels 1 a 20 A 2 b 19 B 3 c 18 C 4 d 17 D 5 e 16 E 6 f 15 F 7 g 14 G 8 h 13 H 9 i 12 I 10 j 11 J 11 k 10 K 12 l 9 L 13 m 8 M 14 n 7 N 15 o 6 O 16 p 5 P 17 q 4 Q 18 r 3 R 19 s 2 S 20 t 1 T
讓我們看看另一個例子：
F <-rep(c("Cold","Hot","Sweet","Bitter"),times=5)
Count <-sample(1:50,20)
Taste <-data.frame(F,Count)
Taste輸出
F Count 1 Cold 49 2 Hot 18 3 Sweet 28 4 Bitter 9 5 Cold 29 6 Hot 13 7 Sweet 39 8 Bitter 30 9 Cold 11 10 Hot 5 11 Sweet 45 12 Bitter 31 13 Cold 36 14 Hot 41 15 Sweet 44 16 Bitter 15 17 Cold 20 18 Hot 48 19 Sweet 8 20 Bitter 43
示例
Taste%>% mutate(F,levels=rep(c("Very Cold","Very Hot","Very Sweet","Very Bitter"),times=5))輸出
F Count levels 1 Cold 49 Very Cold 2 Hot 18 Very Hot 3 Sweet 28 Very Sweet 4 Bitter 9 Very Bitter 5 Cold 29 Very Cold 6 Hot 13 Very Hot 7 Sweet 39 Very Sweet 8 Bitter 30 Very Bitter 9 Cold 11 Very Cold 10 Hot 5 Very Hot 11 Sweet 45 Very Sweet 12 Bitter 31 Very Bitter 13 Cold 36 Very Cold 14 Hot 41 Very Hot 15 Sweet 44 Very Sweet 16 Bitter 15 Very Bitter 17 Cold 20 Very Cold 18 Hot 48 Very Hot 19 Sweet 8 Very Sweet 20 Bitter 43 Very Bitter
更新於：2020年8月21日
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