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法律研究如果R資料框中某些列是分類列，如何查詢列最大值？
如果R資料框中某些列是分類列，要查詢列最大值，我們可以按照以下步驟操作：
首先，建立一個數據框。
然後，使用plyr包中的numcolwise函式來查詢某些列是分類列時列的最大值。
示例1
建立資料框
讓我們建立一個如下所示的資料框：
Group<-sample(c("I","II","III","IV"),25,replace=TRUE)
Num1<-sample(1:50,25)
Num2<-sample(1:50,25)
df1<-data.frame(Group,Num1,Num2)
df1輸出
執行上述指令碼後，將生成以下輸出（由於隨機化，此輸出將在您的系統上有所不同）：
Group Num1 Num2 1 III 43 36 2 I 5 22 3 IV 3 23 4 II 40 40 5 IV 47 33 6 II 12 3 7 II 31 21 8 IV 34 20 9 I 41 44 10 II 7 8 11 II 35 45 12 III 50 25 13 III 19 16 14 III 11 34 15 I 1 28 16 III 21 31 17 IV 9 47 18 III 15 9 19 I 23 11 20 III 45 24 21 I 37 26 22 I 13 32 23 I 27 30 24 II 2 10 25 I 48 12
如果某些列是分類列，則查詢列最大值
使用plyr包中的numcolwise函式查詢資料框df1中數值列的列最大值：
Group<-sample(c("I","II","III","IV"),25,replace=TRUE)
Num1<-sample(1:50,25)
Num2<-sample(1:50,25)
df1<-data.frame(Group,Num1,Num2)
library(plyr)
numcolwise(max)(df1)輸出
Num1 Num2 1 50 47
示例2
建立資料框
讓我們建立一個如下所示的資料框：
Categories<-sample(c("First","Second","Third"),25,replace=TRUE)
Score<-sample(1:10,25,replace=TRUE)
Price<-sample(1:5,25,replace=TRUE)
df2<-data.frame(Categories,Score,Price)
df2輸出
執行上述指令碼後，將生成以下輸出（由於隨機化，此輸出將在您的系統上有所不同）：
Categories Score Price 1 Third 6 1 2 Second 7 1 3 Second 5 5 4 First 8 3 5 Third 5 2 6 First 9 2 7 Third 6 5 8 First 9 4 9 First 4 1 10 Second 4 5 11 Second 2 1 12 First 9 3 13 Second 4 3 14 First 4 2 15 Third 5 4 16 Third 2 5 17 First 1 4 18 First 2 1 19 Third 2 5 20 Second 1 1 21 Third 7 1 22 Second 4 2 23 First 10 1 24 Third 6 4 25 First 8 4
如果某些列是分類列，則查詢列最大值
使用plyr包中的numcolwise函式查詢資料框df2中數值列的列最大值：
Categories<-sample(c("First","Second","Third"),25,replace=TRUE)
Score<-sample(1:10,25,replace=TRUE)
Price<-sample(1:5,25,replace=TRUE)
df2<-data.frame(Categories,Score,Price)
library(plyr)
numcolwise(max)(df2)輸出
Score Price 1 10 5
更新於： 2021年11月9日
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