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法學如何在R中提取資料框列表中的列？
在資料分析中，我們經常需要提取單個值、單行或單列用於特定分析。例如，如果資料框包含定義為身高和體重的列，那麼我們可能只想使用身高，然後可以提取它，這也可以是列表的一部分，因此需要從列表中提取。如果我們有一個數據框列表，則可以使用雙方括號訪問資料框和列號來提取列表中某個資料框的列，如下例所示。
示例1
考慮以下資料框：
> x1<-rnorm(10) > x2<-rnorm(10) > df1<-data.frame(x1,x2) > df1
輸出
x1 x2 1 0.2378371 0.51433808 2 0.0638975 -1.66077353 3 0.3987209 0.68480587 4 -1.1321073 0.29528261 5 -0.5603269 1.14556819 6 2.2072545 -1.20718355 7 0.8196423 0.38380242 8 -2.2394064 0.06741712 9 -0.7356725 -1.46968026 10 -1.4642820 -1.39423679
示例
> y1<-rnorm(10) > y2<-rnorm(10) > df2<-data.frame(y1,y2) > df2
輸出
y1 y2 1 2.2307515 0.375538934 2 -1.3539616 -0.169574915 3 -0.1332480 -0.788416414 4 1.3181498 1.887995737 5 -1.4384012 1.261034365 6 0.3725585 -0.493219141 7 -0.7806511 -1.177616450 8 -0.4772392 0.250962895 9 -0.8932982 -0.004567268 10 0.2224190 -0.203232106
示例
> List1<-list(df1,df2) > List1
輸出
[[1]]
x1 x2
1 0.2378371 0.51433808
2 0.0638975 -1.66077353
3 0.3987209 0.68480587
4 -1.1321073 0.29528261
5 -0.5603269 1.14556819
6 2.2072545 -1.20718355
7 0.8196423 0.38380242
8 -2.2394064 0.06741712
9 -0.7356725 -1.46968026
10 -1.4642820 -1.39423679
[[2]]
y1 y2
1 2.2307515 0.375538934
2 -1.3539616 -0.169574915
3 -0.1332480 -0.788416414
4 1.3181498 1.887995737
5 -1.4384012 1.261034365
6 0.3725585 -0.493219141
7 -0.7806511 -1.177616450
8 -0.4772392 0.250962895
9 -0.8932982 -0.004567268
10 0.2224190 -0.203232106從List1中的資料框2提取第2列：
示例
> List1[[2]][[2]]
輸出
[1] 0.375538934 -0.169574915 -0.788416414 1.887995737 1.261034365 [6] -0.493219141 -1.177616450 0.250962895 -0.004567268 -0.203232106
List2
示例
> a1<-rnorm(10) > a2<-rnorm(10) > df3<-data.frame(a1,a2) > df3
輸出
a1 a2 1 1.5711728 0.2861241 2 0.8062374 0.9469154 3 1.1505496 -0.5894829 4 0.9164866 -0.3137043 5 -1.3424446 -1.2921698 6 -0.1499540 -0.8940665 7 -0.1498557 -1.1361156 8 0.9299988 0.7679135 9 -1.7079005 -0.7099908 10 0.8146867 1.3921303
示例
> b1<-rnorm(10) > b2<-rnorm(10) > df4<-data.frame(b1,b2) > df4
輸出
b1 b2 1 -1.7113866 1.7014637 2 -0.0202485 1.2428109 3 -0.3892979 -1.5831333 4 0.2127277 -0.4943695 5 -0.4846616 1.0283278 6 -1.4116239 -1.4882983 7 -0.1737286 -0.1101114 8 1.4613389 0.1531942 9 -0.1573986 0.3431330 10 -0.2782074 0.5439397
示例
> List2<-list(df3,df4) > List2
輸出
[[1]]
a1 a2
1 1.5711728 0.2861241
2 0.8062374 0.9469154
3 1.1505496 -0.5894829
4 0.9164866 -0.3137043
5 -1.3424446 -1.2921698
6 -0.1499540 -0.8940665
7 -0.1498557 -1.1361156
8 0.9299988 0.7679135
9 -1.7079005 -0.7099908
10 0.8146867 1.3921303
[[2]]
b1 b2
1 -1.7113866 1.7014637
2 -0.0202485 1.2428109
3 -0.3892979 -1.5831333
4 0.2127277 -0.4943695
5 -0.4846616 1.0283278
6 -1.4116239 -1.4882983
7 -0.1737286 -0.1101114
8 1.4613389 0.1531942
9 -0.1573986 0.3431330
10 -0.2782074 0.5439397
從List2中的資料框1提取第2列：
示例
> List2[[1]][[2]]
輸出
[1] 0.2861241 0.9469154 -0.5894829 -0.3137043 -1.2921698 -0.8940665 [7] -1.1361156 0.7679135 -0.7099908 1.3921303
更新於：2021年1月2日
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