資料結構
網路
RDBMS
作業系統
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C 程式設計
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理學
化學
生物學
數學
英語
經濟學
心理學
社會科學
時尚研究
法律研究如何在 Matplotlib 中編輯 Seaborn 箱形圖中鬚毛、異常值、上限等屬性？
如需編輯 Seaborn 箱形圖中鬚毛、異常值、上限等屬性，我們可以執行以下步驟：
- 設定圖形大小，並調整子圖之間以及子圖間的填充。
- 使用 Pandas 生成資料框。
- 根據 DataFrame 列生成箱形圖。
- 獲取箱形圖的異常值、方框、中值和鬚毛資料。
- 列印所有上述資料。
- 如需顯示圖形，請使用show()方法。
示例
import seaborn as sns
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
df = pd.DataFrame(dict(age=[23, 45, 21, 15, 12]))
_, bp = pd.DataFrame.boxplot(df, return_type='both')
outliers = [flier.get_ydata() for flier in bp["fliers"]]
boxes = [box.get_ydata() for box in bp["boxes"]]
medians = [median.get_ydata() for median in bp["medians"]]
whiskers = [whiskers.get_ydata() for whiskers in bp["whiskers"]]
print("Outliers/Fliers: ", outliers)
print("Boxes: ", boxes)
print("Medians: ", medians)
print("Whiskers: ", whiskers)
plt.show()輸出
Outliers/Fliers: [array([45])] Boxes: [array([15., 15., 23., 23., 15.])] Medians: [array([21., 21.])] Whiskers: [array([15., 12.]), array([23., 23.])]
更新時間：08-7-2021
500 次瀏覽
廣告