如何在 Matplotlib 中編輯 Seaborn 箱形圖中鬚毛、異常值、上限等屬性?


如需編輯 Seaborn 箱形圖中鬚毛、異常值、上限等屬性,我們可以執行以下步驟:

  • 設定圖形大小,並調整子圖之間以及子圖間的填充。
  • 使用 Pandas 生成資料框。
  • 根據 DataFrame 列生成箱形圖。
  • 獲取箱形圖的異常值、方框、中值鬚毛資料。
  • 列印所有上述資料。
  • 如需顯示圖形,請使用show()方法。

示例

import seaborn as sns
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

df = pd.DataFrame(dict(age=[23, 45, 21, 15, 12]))
_, bp = pd.DataFrame.boxplot(df, return_type='both')

outliers = [flier.get_ydata() for flier in bp["fliers"]]
boxes = [box.get_ydata() for box in bp["boxes"]]
medians = [median.get_ydata() for median in bp["medians"]]
whiskers = [whiskers.get_ydata() for whiskers in bp["whiskers"]]

print("Outliers/Fliers: ", outliers)
print("Boxes: ", boxes)
print("Medians: ", medians)
print("Whiskers: ", whiskers)

plt.show()

輸出

Outliers/Fliers: [array([45])]
Boxes: [array([15., 15., 23., 23., 15.])]
Medians: [array([21., 21.])]
Whiskers: [array([15., 12.]), array([23., 23.])]

更新時間:08-7-2021

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