如何在 Matplotlib 中編輯 Seaborn 箱形圖中鬚毛、異常值、上限等屬性?
如需編輯 Seaborn 箱形圖中鬚毛、異常值、上限等屬性,我們可以執行以下步驟:
- 設定圖形大小,並調整子圖之間以及子圖間的填充。
- 使用 Pandas 生成資料框。
- 根據 DataFrame 列生成箱形圖。
- 獲取箱形圖的異常值、方框、中值和鬚毛資料。
- 列印所有上述資料。
- 如需顯示圖形,請使用show()方法。
示例
import seaborn as sns import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True df = pd.DataFrame(dict(age=[23, 45, 21, 15, 12])) _, bp = pd.DataFrame.boxplot(df, return_type='both') outliers = [flier.get_ydata() for flier in bp["fliers"]] boxes = [box.get_ydata() for box in bp["boxes"]] medians = [median.get_ydata() for median in bp["medians"]] whiskers = [whiskers.get_ydata() for whiskers in bp["whiskers"]] print("Outliers/Fliers: ", outliers) print("Boxes: ", boxes) print("Medians: ", medians) print("Whiskers: ", whiskers) plt.show()
輸出
Outliers/Fliers: [array([45])] Boxes: [array([15., 15., 23., 23., 15.])] Medians: [array([21., 21.])] Whiskers: [array([15., 12.]), array([23., 23.])]
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