如何使用 R 中的均勻隨機變數顯示中心極限定理？

中心極限定理說明，隨著樣本容量的增加，樣本均值的分佈接近正態分佈。因此，無論實際總體分佈如何，如果我們獲取較大樣本並找到這些樣本的均值，那麼這些樣本均值的分佈將近似於正態分佈。我們可以透過建立此類均值的直方圖在 R 中顯示這一點。

示例 1

> x<-replicate(5000,{x1<-runif(5,1,2)
+ mean(x1)})
> hist(x)

輸出

示例 2

> y<-replicate(10000,{y1<-runif(5,1,2)
+ mean(y1)})
> hist(y)

輸出

Nizamuddin Siddiqui

更新於： 2020-11-23

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