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法律研究如何用 Matplotlib 從灰度影像建立表面圖？
要使用 Matplotlib 從灰度影像建立表面圖，我們可以採取以下步驟 −
設定圖片大小，並調整子圖之間的填充和周圍填充。
使用 Numpy 建立隨機資料點。
從二維影像資料柵格中獲取xx和yy資料點。
建立一個新的圖表或啟用現有的圖表。
獲取繪圖的當前座標系，並使其成為 3d 投影座標系。
建立一個具有cmap='gray'的表面圖。
要顯示圖表，請使用show()方法。
示例
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True data = np.random.rand(5, 5) xx, yy = np.mgrid[0:data.shape[0], 0:data.shape[1]] fig = plt.figure() ax = fig.gca(projection='3d') ax.plot_surface(xx, yy, data, rstride=1, cstride=1, linewidth=0, cmap='gray') plt.show()
輸出
更新於： 23-9-2021
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