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法律研究如何在R語言中建立包含重複行的DataFrame？重複次數可以根據數字序列或固定次數來確定。
有時需要在資料框中建立重複行，主要用於擴充套件資料大小，而不是收集原始資料。這節省了時間，但肯定存在一些偏差，因此不推薦。雖然不推薦，但在某些情況下是必要的，例如，如果無法收集原始資料，我們就可以這樣做。如果這樣做，我們必須在分析報告中說明。
示例
考慮以下資料框df：
> x<-1:10 > y<-letters[1:10] > df<-data.frame(x,y)
建立一個新的資料框，其中在原始行之後再列印一行：
> df[rep(seq_len(nrow(df)), times = 2), ] x y 1 1 a 2 2 b 3 3 c 4 4 d 5 5 e 6 6 f 7 7 g 8 8 h 9 9 i 10 10 j 1.1 1 a 2.1 2 b 3.1 3 c 4.1 4 d 5.1 5 e 6.1 6 f 7.1 7 g 8.1 8 h 9. 1 9 i 10.1 10 j
建立一個新的資料框，其中重複行逐一列印：
> df[rep(seq_len(nrow(df)), each = 2), ]
x y
1 1 a
1.1 1 a
2 2 b
2.1 2 b
3 3 c
3.1 3 c
4 4 d
4.1 4 d
5 5 e
5.1 5 e
6 6 f
6.1 6 f
7 7 g
7.1 7 g
8 8 h
8.1 8 h
9 9 i
9.1 9 i
10 10 j
10.1 10 j根據數字序列重複每一行：
> df[rep(seq_len(nrow(df)), times = 1:10), ]
x y
1 1 a
2 2 b
2.1 2 b
3 3 c
3.1 3 c
3.2 3 c
4 4 d
4.1 4 d
4.2 4 d
4.3 4 d
5 5 e
5.1 5 e
5.2 5 e
5.3 5 e
5.4 5 e
6 6 f
6.1 6 f
6.2 6 f
6.3 6 f
6.4 6 f
6.5 6 f
7 7 g
7.1 7 g
7.2 7 g
7.3 7 g
7.4 7 g
7.5 7 g
7.6 7 g
8 8 h
8.1 8 h
8.2 8 h
8.3 8 h
8.4 8 h
8.5 8 h
8.6 8 h
8.7 8 h
9 9 i
9.1 9 i
9.2 9 i
9.3 9 i
9.4 9 i
9.5 9 i
9.6 9 i
9.7 9 i
9.8 9 i
10 10 j
10.1 10 j
10.2 10 j
10.3 10 j
10.4 10 j
10.5 10 j
10.6 10 j
10.7 10 j
10.8 10 j
10.9 10 j
更新於：2020年8月10日
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