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法律學如何在 Matplotlib 中更改抗鋸齒強度？
我們可以透過在 plot() 方法的引數中使用 True 或 False 標誌來更改抗鋸齒的強度。
步驟
使用不同的顏色建立 x 資料點和顏色列表。
定義一種方法，以接受抗鋸齒標誌和軸。
我們可以在 5 的範圍內進行迭代，以打印出 x 資料點（步驟 1）的 5 種不同顏色的曲線。
建立一個新圖形或啟用一個現有圖形。
將一個軸新增到圖形中，作為子圖排列的一部分，在索引 1 處。
繪製一條抗鋸齒標誌設定為 False 的線和 ax1 （軸 1），以及設定圖形的標題。
將一個軸新增到圖形中，作為子圖排列的一部分，在索引 2 處。
繪製一條抗鋸齒標誌設定為 False 的線和 ax2 （軸 2），以及設定圖形的標題。
要顯示圖形，請使用 show() 方法。
示例
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
x = np.linspace(-1, 1, 10)
colors = ["red", "yellow", "green", "yellow", "black"]
def plot(antialiased, ax):
for i in range(5):
y = (x + i / 10) * (x + i / 10) ** 2
ax.plot(x, y, c=colors[i], lw=3, antialiased=antialiased)
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(121)
plot(False, ax1)
ax1.set_title("Antialiased False")
ax1 = fig.add_subplot(122)
plot(True, ax1)
ax1.set_title("Antialiased True")
plt.show()輸出
更新於： 2021 年 5 月 8 日
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