如何在R中將缺失值的位置移到資料框的末尾?
在大多數資料科學專案中,我們需要處理缺失值,這些缺失值可能出現在任何位置。我們可能希望更改這些缺失值的位置,並將它們移到資料框列的末尾。這可以透過lapply函式實現,如下例所示。
示例1
考慮以下資料框:
> x1<-sample(c(NA,rpois(2,1)),20,replace=TRUE) > x2<-sample(c(NA,rpois(2,1)),20,replace=TRUE) > x3<-sample(c(NA,rpois(2,1)),20,replace=TRUE) > df1<-data.frame(x1,x2,x3) > df1
輸出
x1 x2 x3 1 0 0 2 2 1 1 NA 3 1 NA 0 4 0 NA 2 5 1 NA 2 6 NA NA NA 7 0 1 2 8 0 1 NA 9 1 0 2 10 0 1 0 11 0 1 2 12 0 1 2 13 0 1 NA 14 1 1 2 15 0 1 NA 16 NA 1 2 17 1 0 0 18 NA 1 NA 19 NA 0 NA 20 0 0 2
將缺失值移到df1的末尾:
> df1[]<-lapply(df1,function(x) c(x[!is.na(x)], x[is.na(x)])) > df1
輸出
x1 x2 x3 1 0 0 2 2 1 1 0 3 1 1 2 4 0 1 2 5 1 0 2 6 0 1 2 7 0 1 0 8 1 1 2 9 0 1 2 10 0 1 2 11 0 1 2 12 0 1 0 13 1 0 2 14 0 1 NA 15 1 0 NA 16 0 0 NA 17 NA NA NA 18 NA NA NA 19 NA NA NA 20 NA NA NA
示例2
> y1<-sample(c(NA,rnorm(3)),20,replace=TRUE) > y2<-sample(c(NA,rnorm(3)),20,replace=TRUE) > y3<-sample(c(NA,rnorm(3)),20,replace=TRUE) > df2<-data.frame(y1,y2,y3) > df2
輸出
y1 y2 y3 1 NA NA NA 2 1.3030960 NA 0.6250597 3 NA -0.2795437 NA 4 NA -0.2795437 0.6250597 5 NA 1.2997792 0.6250597 6 1.3030960 1.2997792 NA 7 0.5949615 -0.2795437 NA 8 0.1149380 NA 0.6250597 9 0.5949615 -0.2795437 NA 10 NA NA -0.6412672 11 NA 1.2997792 -0.6412672 12 1.3030960 -0.2795437 -0.6412672 13 0.1149380 1.2997792 NA 14 1.3030960 -0.2795437 NA 15 0.1149380 -0.2795437 0.6250597 16 0.1149380 NA 1.3271716 17 NA -0.2795437 -0.6412672 18 NA 1.2481138 NA 19 0.5949615 1.2481138 NA 20 NA -0.2795437 0.6250597
將缺失值移到df2的末尾:
> df2[]<-lapply(df2,function(x) c(x[!is.na(x)], x[is.na(x)])) > df2
輸出
y1 y2 y3 1 1.3030960 -0.2795437 0.6250597 2 1.3030960 -0.2795437 0.6250597 3 0.5949615 1.2997792 0.6250597 4 0.1149380 1.2997792 0.6250597 5 0.5949615 -0.2795437 -0.6412672 6 1.3030960 -0.2795437 -0.6412672 7 0.1149380 1.2997792 -0.6412672 8 1.3030960 -0.2795437 0.6250597 9 0.1149380 1.2997792 1.3271716 10 0.1149380 -0.2795437 -0.6412672 11 0.5949615 -0.2795437 0.6250597 12 NA -0.2795437 NA 13 NA 1.2481138 NA 14 NA 1.2481138 NA 15 NA -0.2795437 NA 16 NA NA NA 17 NA NA NA 18 NA NA NA 19 NA NA NA 20 NA NA NA
廣告
資料結構
網路
關係型資料庫管理系統 (RDBMS)
作業系統
Java
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C語言程式設計
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP