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法學如何在 R 資料框中查詢按組缺失值的數量？
在資料科學中，我們經常面臨缺失值的問題，我們需要定義一種方法用適當的值替換它們，或者可以完全刪除它們。如果我們想替換缺失值，我們也需要知道有多少缺失值。因此，如果我們有一個帶有分組列的資料框，則可以使用 aggregate 函式查詢按組缺失值的數量，如下例所示。
示例 1
考慮以下資料框：
> Group<-sample(c("A","B"),20,replace=TRUE)
> x<-sample(c(NA,2),20,replace=TRUE)
> df1<-data.frame(Group,x)
> df1輸出
Group x 1 A 2 2 A NA 3 A NA 4 B 2 5 B 2 6 B NA 7 A 2 8 B NA 9 A 2 10 B NA 11 A NA 12 A 2 13 B 2 14 B 2 15 B NA 16 A NA 17 A 2 18 B 2 19 B NA 20 A NA
在 df1 中查詢按組缺失值：
> aggregate(x~Group,data=df1, function(x) {sum(is.na(x))},na.action=NULL)輸出
Group x 1 A 5 2 B 5
示例 2
> Class<-sample(c("First","Second"),20,replace=TRUE)
> Score<-sample(c(NA,10,15),20,replace=TRUE)
> df2<-data.frame(Class,Score)
> df2輸出
Class Score 1 Second 15 2 First 15 3 Second 10 4 First 10 5 First 15 6 Second 10 7 First 15 8 Second NA 9 Second 15 10 First 15 11 Second NA 12 Second NA 13 Second NA 14 Second 10 15 Second NA 16 First 10 17 First NA 18 First 15 19 First 10 20 Second NA
在 df2 中查詢按組缺失值：
> aggregate(Score~Class,data=df2, function(x) {sum(is.na(x))},na.action=NULL)輸出
Class Score 1 First 1 2 Second 6
更新於：2021年3月5日
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