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法律研究物聯網如何推動自動駕駛革命
物聯網和自動駕駛汽車之間存在直接聯絡。如果沒有物聯網，實現這樣的自動駕駛汽車革命是不可能的。我們一直喜歡自動駕駛汽車的概念，靈感來自於電影中在道路上行駛的自動駕駛汽車。我們發現它們具有未來感，當然它們確實是！但是物聯網是如何推動自動駕駛汽車革命的呢？讓我們看看智慧汽車是如何工作的以及物聯網在自動駕駛汽車中的作用。
為什麼選擇自動駕駛汽車？
有時會被誤解，自動駕駛汽車比普通汽車擁有更多安全功能。智慧汽車擁有檢測附近物體及其速度的技術。這種能力可以防止並已經防止了許多由於駕駛員錯誤造成的交通事故。自動緊急制動系統也防止了許多事故。
如今，我們可以找到混合動力汽車，它們使用汽油驅動，但具有自動轉向控制和自動制動系統等智慧功能。啟用智慧模式後，汽車在駕駛員的轉向指令下行駛，但同時也會監控附近的和前方物體。在緊急情況下或檢測到高速時，當汽車前方出現物體時，汽車會自動減速。全自動汽車也具有這些安全功能。誰不喜歡具有自動轉向功能的未來派汽車呢？
自動駕駛汽車如何工作？
對於任何自動駕駛汽車，主要技術都是物體檢測。當自動駕駛汽車的物體檢測準確率最高時，就被稱為安全。許多東西會經過汽車，例如卡車、汽車、腳踏車、電線杆、圍欄以及街道上的所有東西，包括人和動物。它在汽車車身周圍配備了不同的感測器和攝像頭來檢測汽車附近的物體。
它們與一個主作業系統同步並使用資料，這些資料指示汽車轉向的位置和剎車的位置。機器學習有助於為機器提供大腦結構，而物聯網有助於獲得更精確的感測器來檢測汽車附近的物體。預先程式設計了敏捷的操控和安全功能以避免任何事故。支援 GPS 的自動駕駛汽車提供當前位置和目的地，以便透過查詢最短、最高效的路徑自動到達任何點。
這是一個簡單但具有挑戰性的概念，因為我們需要更強大的 CPU 來進行更多處理，就像我們的大腦消耗大部分能量來處理視覺提供的資料，而我們在睡覺時會休息眼睛一樣。構建一輛執行的自動駕駛汽車需要許多演算法和技術。例如，所有計算機視覺技術、物體檢測、速度識別、軌跡預測、制動功能、交通訊號檢測、行人檢測、光線追蹤、最短路徑查詢演算法等。
汽車自動化等級
可以根據汽車自動化的等級來判斷汽車的自動化程度。0 級是手動汽車，而 5 級是全自動汽車。這可以幫助客戶根據自己的需求找到最合適的車輛。不同的汽車提供不同級別的自動化，並且不同自動化等級之間的價格差異很大。
0 級 - 完全手動汽車，沒有自動化或智慧感測器，完全由人類控制。
1 級 - 1 級可以稱為具有“巡航控制”和“自動制動系統”等自動化功能的汽車。市場上的新車大多內建了這些功能。
2 級 - 2 級自動化比巡航控制略微先進。汽車具有基本的自動化功能，例如自行剎車或加速，並自動轉向更短的路線。但是，駕駛員必須把手放在方向盤上，並負責駕駛汽車。此類自動化的示例可以在奧迪的自動輔助和梅賽德斯的 Supercruise 功能中找到。
3 級 - 在某些條件下，汽車可以在沒有駕駛員輸入的情況下行駛數百公里。但是，駕駛員在需要時必須接管汽車的控制權。比 2 級更先進，但在良好條件下。包括交通擁堵輔助和自動泊車功能，特斯拉僅在良好的街道條件和簡單的操控下才能包含在 3 級中。
4 級 - 4 級提供高度自動駕駛的汽車，可在城市交通和高速公路上行駛。目前，日本正在開發今年可用的 4 級自動化汽車。
5 級 - 全自動汽車，無需駕駛員。沒有人能夠實現 5 級技術，因為它只能在科幻電影中看到。它需要以集中方式構建大型網路網格，就像機器人將包裹從一個地方搬運到任何大型、高度先進的公司內的另一個地方一樣。
誰生產自動駕駛汽車？
在自動駕駛汽車領域，特斯拉目前位居首位，試圖實現一輛目前處於 2 級和 3 級之間的全自動駕駛汽車。其他製造公司，如現代、名爵、大眾、福特、沃爾沃、豐田等，都在研發智慧汽車。在自動駕駛中也有一些致命事故案例，事故是由於一些機械故障造成的。所有自動駕駛汽車製造商都在不斷地進行研究以克服這些錯誤。
結論
由於石油產品價格上漲，電動汽車是未來發展趨勢。智慧駕駛輔助人們在長途駕駛中完成工作並提高安全功能。配備物聯網感測器的智慧汽車提供高精度並減少錯誤，物聯網為我們提供了更先進的低功耗感測器用於測繪和連線。此外，不久的將來，智慧汽車可以連線到單個雲網格，該網格通知交通訊號燈是否為綠色或是否有任何快速行駛的汽車即將靠近。
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