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法學AI 如何改變物聯網？
在過去的幾十年裡，商業世界見證了物聯網 (IoT) 的穩步採用。隨著人工智慧 (AI) 和機器學習 (ML) 的進步，物聯網的下一波發展浪潮即將到來，它們釋放了利用“物聯網人工智慧”或 AIoT 的物聯網裝置的可能性。
AIoT——改變消費者、企業、經濟和產業的遊戲規則 採用和投資 AIoT 將使消費者、公司、經濟體和產業能夠利用其能力並獲得競爭優勢。
為什麼物聯網需要 AI？
物聯網使裝置能夠相互通訊並根據這些發現採取行動。這對企業來說帶來了困難。隨著物聯網使用量的增加，企業難以有效地處理資料並將其用於實際的決策和洞察。資料傳輸和雲是兩個主要問題。
從物聯網裝置向雲端傳輸資料所需的頻寬受到限制，而云端無法按比例擴充套件以處理來自物聯網裝置的所有資料。無論通訊網路的規模和複雜程度如何，物聯網裝置資料收集都會產生延遲和擁塞。
讓我們來看一些例子，瞭解物聯網中對 AI 的需求：
自動駕駛汽車只是依賴於快速、即時決策的物聯網應用的一個例子。自動駕駛汽車需要分析資料並做出快速判斷才能高效安全（就像人類一樣）。延遲、連線不穩定和頻寬不足不能成為它們的障礙。
除了自動駕駛汽車之外，還有許多其他物聯網應用依賴於這種快速決策。物聯網裝置已用於製造業，延遲可能會影響流程或在緊急情況下限制能力。
生物識別技術經常用於安全領域，以限制或允許訪問特定區域。如果沒有快速的資料處理，可能會出現影響效能和速度的滯後，更不用說緊急情況下的危險了。這些應用需要高安全性以及極低的延遲。因此，必須在邊緣進行處理。從本地系統到雲端再返回的資料傳輸是不切實際的。
AIoT 的優勢
對於企業來說，AIoT 提供了許多優勢，幫助他們充分發揮其資料的潛力。以下是 AIoT 的一些最重要優勢。
防止停機
停機時間對於某些企業來說是一個問題，例如海上石油和天然氣公司。意外裝置故障造成的停機時間可能非常昂貴。
提高運營效率
物聯網裝置會產生海量資料，而 AI 可以比人類更快地評估和識別潛在模式。AIoT 可以透過預測運營狀況和為獲得更好結果所需的調整來提高整體運營效率。
使新的和更好的產品和服務成為可能
隨著自然語言處理的進步，人和機器之間的對話變得更容易。透過改進資料處理和分析，AIoT 可以改進新的或現有的產品和服務。
增強風險管理
為了適應快速變化的市場環境，需要進行風險管理。AI 和物聯網可以利用資料來確定最佳行動方案並預測風險，從而提高員工安全、減少網路威脅並減少經濟損失。
AIoT 的主要工業應用
預測性維護——AIoT 可用於預測裝置故障，使公司能夠在故障發生之前進行維護，從而最大限度地減少停機時間和維修成本。
質量控制——AIoT 可用於在製造過程中監控和控制產品質量，確保產品符合規格並減少浪費。
供應鏈管理——AIoT 可用於監控和最佳化供應鏈，縮短交貨時間，提高交付速度並降低成本。
智慧能源管理——AIoT 可用於透過根據佔用率和環境條件自動調節照明、供暖和製冷系統來最佳化能源消耗。
智慧交通——AIoT 可用於最佳化交通路線，減少擁堵，並透過即時監控交通模式和調整交通訊號燈來提高安全性。
農業——AIoT 可用於監控和最佳化作物生長、土壤條件和天氣模式，使農民能夠最大限度地提高產量並減少浪費。
醫療保健——AIoT 可用於監控患者健康狀況並在潛在健康問題變得嚴重之前檢測到它們，從而實現早期干預並改善預後。
結論
總之，AIoT 正在改變遊戲規則。它給消費者、企業、經濟和產業帶來了革命。雖然物聯網裝置收集了大量資料，但人工智慧可以分析這些資料並模擬智慧行為，以支援現實世界的決策過程，同時最大限度地減少人工干預。
AIoT 為組織提供了巨大的好處。它包括避免停機時間，提高運營效率，鼓勵新的和改進的產品和服務，以及改進風險管理。AIoT 的主要工業應用包括預測性維護、質量控制、供應鏈管理、智慧能源管理、智慧交通、農業和醫療保健。隨著 AI 和物聯網的不斷發展，AIoT 將在塑造未來商業和技術方面發揮越來越重要的作用。
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