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法律研究如何用與 pylab 的 specgram() 函式相同的方式繪製頻譜圖？（Matplotlib）
要以與 pylab 的 specgram() 函式相同的方式繪製頻譜圖，我們可以採取以下步驟：
- 設定圖形大小並調整子圖之間和周圍的填充。
- 使用 numpy 建立 **t、s1、s2、nse、x、NEFT** 和 **Fs** 資料點。
- 使用 **subplots()** 方法（**nrows=2**）建立一個新圖形或啟用現有圖形。
- 使用 **plot()** 方法繪製 **t** 和 **x** 資料點。
- 以當前線型繪製網格。
- 設定 X 軸邊界。
- 使用 **specgram()** 方法繪製頻譜圖。
- 以虛線線型和其他屬性繪製當前線型的網格。
- 要顯示圖形，請使用 **show()** 方法。
示例
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True dt = 0.0005 t = np.arange(0.0, 20.0, dt) s1 = np.sin(2 * np.pi * 100 * t) s2 = 2 * np.sin(2 * np.pi * 400 * t) s2[t <= 10] = s2[12 <= t] = 0 nse = 0.01 * np.random.random(size=len(t)) x = s1 + s2 + nse NFFT = 1024 Fs = int(1.0 / dt) fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(nrows=2) ax1.plot(t, x) ax1.grid(axis="x", ls="dotted", lw=2, color="red") ax1.margins(x=0) Pxx, freqs, bins, im = ax2.specgram(x, NFFT=NFFT, Fs=Fs, noverlap=900) ax2.grid(axis="x", ls="dotted", lw=2, color="red") plt.show()
輸出
更新於：2021年6月9日
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