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法律研究如何在MongoDB中查詢包含NaN欄位的所有文件？
要查詢MongoDB中包含NAN欄位的所有文件，請使用以下語法
db.yourCollectionName.find( { yourFieldName: NaN })讓我們首先建立一個包含文件的集合
> db.nanDemo.insertOne({"Score":0/0});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5ca251a26304881c5ce84b8a")
}
> db.nanDemo.insertOne({"Score":10/5});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5ca2520e6304881c5ce84b8b")
}
> db.nanDemo.insertOne({"Score":20/0});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5ca252156304881c5ce84b8c")
}
> db.nanDemo.insertOne({"Score":0/20});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5ca2521e6304881c5ce84b8d")
}以下是使用find()方法顯示集合中所有文件的查詢
> db.nanDemo.find().pretty();
這將產生以下輸出
{ "_id" : ObjectId("5ca251a26304881c5ce84b8a"), "Score" : NaN }
{ "_id" : ObjectId("5ca2520e6304881c5ce84b8b"), "Score" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("5ca252156304881c5ce84b8c"), "Score" : Infinity }
{ "_id" : ObjectId("5ca2521e6304881c5ce84b8d"), "Score" : 0 }以下是查詢MongoDB中包含NaN欄位的所有文件的查詢
> db.nanDemo.find( { Score: 0/0 });這將產生以下輸出
{ "_id" : ObjectId("5ca251a26304881c5ce84b8a"), "Score" : NaN }備用查詢如下
> db.nanDemo.find( { Score: NaN })這將產生以下輸出
{ "_id" : ObjectId("5ca251a26304881c5ce84b8a"), "Score" : NaN }
更新日期：30-Jul-2019
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