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法律研究MongoDB 查詢匹配包含陣列欄位的文件
若要匹配包含陣列欄位的文件，請使用 $elemMatch 運算子。讓我們建立一個文件集合 −
> db.demo592.insertOne(
... {
... "id":101,
... "details" : [
... { "Name" : "Chris", "Value" : "200"},
... {"Name" : "David", "Value" : "800"}
... ]
... }
... );
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5e930d8ffd2d90c177b5bcd6")
}
> db.demo592.insertOne(
... {
... id:102,
... "details" : [
... { "Name" : "Chris", "Value" : "500"},
... {"Name" : "David", "Value" : "900"}
... ]
... }
... );
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5e930d90fd2d90c177b5bcd7")
}藉助 find() 方法顯示集合中的所有文件 −
> db.demo592.find();
這將產生以下輸出 −
{ "_id" : ObjectId("5e930d8ffd2d90c177b5bcd6"), "id" : 101, "details" : [
{ "Name" : "Chris", "Value" : "200" },
{ "Name" : "David", "Value" : "800" }
] }
{ "_id" : ObjectId("5e930d90fd2d90c177b5bcd7"), "id" : 102, "details" : [
{ "Name" : "Chris", "Value" : "500" },
{ "Name" : "David", "Value" : "900" }
] }以下是用於匹配的查詢 −
> db.demo592.find(
... {
... "$and" : [
... { "details" : { "$elemMatch" : { "Name" : "Chris", "Value" : { "$gte" : "500" } } } },
... { "details" : { "$elemMatch" : { "Name" : "David", "Value" : { "$gte" : "600" } } } }
... ]
... }
... );這將產生以下輸出 −
{ "_id" : ObjectId("5e930d90fd2d90c177b5bcd7"), "id" : 102, "details" : [
{ "Name" : "Chris", "Value" : "500" }, { "Name" : "David", "Value" : "900" }
] }
更新於：2020 年 5 月 15 日
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