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法律研究如何使用Tensorflow將花卉資料集下載到環境中？
花卉資料集可以使用一個Google API下載，該API基本上鍊接到花卉資料集。“get_file”方法可以用來傳遞API作為引數。完成此操作後，資料將下載到環境中。
閱讀更多： 什麼是TensorFlow以及Keras如何與TensorFlow一起建立神經網路？
我們將使用花卉資料集，其中包含數千朵花的影像。它包含5個子目錄，每個類別都有一個子目錄。
我們使用Google Colaboratory來執行以下程式碼。Google Colab或Colaboratory幫助透過瀏覽器執行Python程式碼，無需任何配置，並且可以免費訪問GPU（圖形處理單元）。Colaboratory構建在Jupyter Notebook之上。
import numpy as np
import os
import PIL
import PIL.Image
import tensorflow as tf
import tensorflow_datasets as tfds
print("The Tensorflow version is :")
print(tf.__version__)
import pathlib
print("The dataset is being downloaded")
dataset_url = "https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/example_images/flower_photos.tgz"
data_dir = tf.keras.utils.get_file(origin=dataset_url,
fname='flower_photos',
untar=True)
data_dir = pathlib.Path(data_dir)
print("The number of images in the dataset")
image_count = len(list(data_dir.glob('*/*.jpg')))
print(image_count)
print("Sample data in the dataset")
roses = list(data_dir.glob('roses/*'))
PIL.Image.open(str(roses[2]))
print("Some more sample data from the dataset")
roses = list(data_dir.glob('roses/*'))
PIL.Image.open(str(roses[4]))程式碼來源： https://www.tensorflow.org/tutorials/load_data/images
輸出
The Tensorflow version is : 2.4.0 The dataset is being downloaded Downloading data from https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/example_images/flower_photos.tgz 228818944/228813984 [==============================] - 4s 0us/step The number of images in the dataset 3670 Sample data in the dataset Some more sample data from the dataset
解釋
- 下載所需軟體包。
- 在控制檯上顯示Tensorflow的版本。
- 使用API下載資料。
- 在控制檯上還顯示影像示例。
更新於： 2021年2月19日
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