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法學如果其中一個變數是 Python 中的離散值，如何使用“implot”函式將值擬合到資料？
構建迴歸模型時，會檢查多重共線性。這是因為我們需要了解所有不同連續變數組合之間的相關性。如果變數之間存在多重共線性，我們必須確保將其從資料中移除。
這就是“regpot”和“implot”函式發揮作用的地方。它們有助於視覺化線性迴歸中變數之間的線性關係。
“regplot”函式接受各種格式的變數“x”和“y”的值，包括 numpy 陣列、pandas 系列物件、對 pandas 資料框中變數或值的引用。
另一方面，“implot”函式要求使用者為資料傳遞特定引數，並且變數“x”和“y”的值需要是字串。這種資料格式稱為長格式資料。這是一個示例：
示例
import pandas as pd
import seaborn as sb
from matplotlib import pyplot as plt
my_df = sb.load_dataset('tips')
sb.lmplot(x = "size", y = "tip", data = my_df)
plt.show()輸出
解釋
- 匯入所需的包。
- 輸入資料是“tips”，它從 seaborn 庫載入。
- 此資料儲存在資料框中。
- 使用“load_dataset”函式載入 iris 資料。
- 使用“implot”函式視覺化此資料。
- 在此，資料框作為引數提供。
- 此外，還指定了 x 和 y 值。
- 此資料顯示在控制檯上。
更新於：2020年12月11日
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