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在當今瞬息萬變的商業世界中，商業領袖擁有正確的洞察力和資料來在正確的時間做出正確的決策至關重要。在當今競爭激烈的商業環境中，如何找到使用海量資料的“什麼、為什麼和如何”的正確平衡點是一個需要關注的問題。
商業策略和運營決策正基於過去運營資料提供的分析結果來進行。因此，全球商業實體必須利用新興技術，例如商業分析軟體，來更好地進行決策和預測，這一點至關重要。
商業決策 + 分析軟體 = 改變遊戲規則
管理科學是預測建模和決策的結合，可以稱為商業分析。
- 2014 年見證了雲應用中資料雲分析的日益普及，而 2015 年，基於雲的分析的使用開始擴充套件到包括本地資料。
- 2015 年，Hadoop 和 NoSQL 等大資料平臺的採用率持續增長，這主要歸因於它們能夠處理半結構化、非結構化和可變資料的能力。
- 隨著自助工具的普及，預測和預測分析正成為當務之急。
- 組織希望透過能夠處理來自多個來源和多個檢視的資訊的綜合 BI 解決方案來保持領先地位。大資料是商業領袖們津津樂道的話題，人們對它的興趣以驚人的 60% 的速度增長。
根據 Gartner 的研究，以下是關於商業智慧（分析工具）的主要亮點。
- 到 2017 年，大多數資料發現工具將整合智慧資料發現功能，以擴充套件互動式分析的覆蓋範圍。
- 到 2016 年，不到 10% 的自助式商業智慧計劃將得到充分管理，以防止損害業務的一致性問題。
分析 - 當資料處理不可避免時
分析通常涉及找出過去的歷史資料點，以分析未來使用的潛在趨勢。它還有助於調查過去的結果或事件，或評估給定業務場景或環境的效能。
以下是商業智慧工具需求的關鍵方面。
- 訪問資料
- 分析
- 治理
- 共享資訊
分析的目標是透過獲取知識來改進業務，這些知識可用於改進或做出改變。
戰爭十分之九在於資訊。
拿破崙，軍事領導人
從傳統的分析形式轉變
在過去的二十年中，Microsoft Excel 一直是執行儀表板、分析和獲取有見地的資料的理想平臺。Excel 是 CXO、企業家、學者、財務分析師到營銷和銷售主管的首選格式，因為它們易於共享和修改。
然而，隨著資料量的增加以及分析複雜資訊的需求的增長，公司逐漸轉向商業智慧工具。
根據 Gartner 的最新調查報告，SAP、SAS、IBM、Microstrategy 和 Oracle 是一些領先的提供 BI 軟體的公司。
為什麼商業分析如此受歡迎？
大多數公司希望將商業智慧軟體或分析工具作為一項技術舉措來部署。
其次，來自手機、機器、雲和社交/協作等裝置的資訊正在產生大量資訊。資料量每年都在翻倍。
商業分析的使用在資訊科技、電子商務、醫療保健、執法、生物技術和人力資源管理等多個行業迅速增長。
以資料為中心的公司，如銀行、保險和資本市場，會產生大量資訊。對它們而言，實施正確的分析解決方案以實現增長和可持續發展變得絕對必要。
最終分析中，已故管理大師彼得·德魯克的這句話代表了為什麼大多數公司投資於分析。如果您沒有衡量您的數字計劃，您如何管理或最佳化它們？您會正確地注意到，僅僅衡量某件事並不能保證您會真正管理它；但是，衡量是起點。
顯然，資料的生命週期遠比僅僅分析資訊豐富得多。多種社會、技術和行為趨勢的融合正在定義與資料和人互動的新方式。您和您的企業做好準備了嗎？
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