正規化化與反正規化化的區別

更改資料庫結構的過程主要分為兩種方式，一種是正規化化，另一種是反正規化化。正規化化和反正規化化的基本區別在於，資料庫正規化化消除了設計不良的表中的資料冗餘和異常，而反正規化化將多個表的資料組合到一個表中，以便快速查詢。

閱讀本文以瞭解有關正規化化和反正規化化的更多資訊以及它們之間的區別。

什麼是正規化化？

正規化化用於從資料庫中刪除冗餘資料，並將非冗餘且一致的資料儲存到資料庫中。它是一個將非正規化錶轉換為正規化表的過程。資料庫正規化化是一個重要的過程，因為設計不良的資料庫表不一致，並且在執行插入、刪除、更新等操作時可能會產生問題。

正規化化過程包括解決資料庫異常、消除資料冗餘、資料依賴性、資料隔離和資料一致性。資料庫中的正規化化提供了一個正式的框架來分析基於關鍵屬性及其函式依賴性的關係。它減少了表重構的需求。

反正規化化用於將多個表的資料組合到一個表中，以便快速查詢。它是一個將更高正規化關係的連線儲存為較低正規化基本關係的過程。反正規化化的主要目標是實現查詢的更快執行。

在反正規化化過程中，資料被整合到同一個資料庫中。反正規化化主要用於連線代價高昂且頻繁對錶執行查詢的情況。但是，反正規化化有一個缺點，那就是會造成一定的記憶體浪費。

下表重點介紹了正規化化和反正規化化之間的重要區別：

因素	正規化化	反正規化化
實現	正規化化用於從資料庫中刪除冗餘資料，並將非冗餘且一致的資料儲存到資料庫中。	反正規化化是在已正規化化的資料庫中新增一些冗餘資料，以提高資料庫的讀取效能（執行時間）的過程。
重點	正規化化主要關注清除資料庫中未使用的和減少資料冗餘和不一致性。	反正規化化的真正目標是透過引入冗餘來實現查詢的更快執行。
表數量	在正規化化過程中，資料減少，因此表數量會減少。	在反正規化化過程中，資料被整合到同一個資料庫中，因此表數量會增加。
記憶體消耗	正規化化使用最佳化的記憶體，因此效能更快。	反正規化化會造成一定的記憶體浪費。
資料完整性	正規化化維護資料完整性，即向表中新增或刪除資料不會在表的關係中造成任何不匹配。	反正規化化不維護任何資料完整性。
使用場景	正規化化通常用於執行大量插入/更新/刪除操作且這些表的連線代價不高的情況。	反正規化化用於連線代價高昂且頻繁對錶執行查詢的情況。

正規化化是設計高效和功能性資料庫的重要步驟。正規化化資料庫包括刪除冗餘，這意味著不會出現相同資料的重複條目。反正規化化是一個向已正規化化的資料庫中新增一些冗餘資料以增強其功能並最大限度地減少特定資料庫查詢執行時間的過程。不要將反正規化化資料庫與尚未正規化化的資料庫混淆。

Kiran Kumar Panigrahi

更新於：2022年12月2日

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