資料科學與網路安全：哪個職業更適合你？

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在一個如同童話般的資料驅動世界裡，資料科學和網路安全都至關重要，並提供了令人眼花繚亂的職業發展機會。現存的大部分資料都是在過去幾年中產生的。同樣可以肯定的是，資料增長將繼續以更大的規模發展！與全球人口爆炸相比，資料穩健的增長對人類更有益。資料傳輸和處理是安全的重要方面，與建立和儲存同等重要。免受欺詐和駭客、勒索者和身份盜竊的侵害是網路安全領域。如何保護寶貴的資料呢？就像關鍵基礎設施一樣，保障安全是日夜牽掛的事情。

職業所需的素質

以下提到的基本素質是從事資料科學和網路安全職業所需的。

數字教育

雖然電子商務和旅遊等眾多行業從數字化轉型中獲益匪淺，但教育成功地傳播了光明。僅僅依靠書籍是不切實際的，需要多媒體的支援，而網際網路以最低的成本增強了這種支援。學生們現在可以以前所未有的方式，根據自己的節奏和方便程度線上學習，無需奔波勞累和花費高昂的費用。網路教育就像草一樣，遍地生長。從網路安全或資料科學開始，沿著職業道路走得更遠。選擇哪個取決於興趣，因為它們都處理相同的網路領域。

技術背景

即使沒有構成大多數職業選擇基礎的大學學位，各種網路安全和資料科學課程也足夠了。特別是在經歷疫情肆虐的世界中，網際網路的重要性日益凸顯。溝通和社交媒體、工作、娛樂、學習、商業和愛好、遊戲和休閒活動現在都集中在網上，並擁有所有優勢。線上基礎設施的驚人增長將持續存在，對充滿活力和敬業的網路安全和資料科學專家的需求持續增長。即使是短期免費的線上課程也可以提供一個起點，但這將是攀登階梯的第一步，還有很長的路要走。

軟技能

一個全面發展的、對成功至關重要的個性也必須包括一些軟技能。在日益智慧化的世界裡，穿著、溝通技巧、語言、行為和禮儀如今變得越來越重要。批判性思維和解決問題的能力可以從各個方面審視棘手的問題。團隊合作和協作，以及領導能力，應被視為至關重要的因素。線上和遠端工作，以及在全球範圍內與專案合作已變得司空見慣。

考慮網路安全和資料科學的要點

如果程式設計和架構很有吸引力，則表明資料科學是合適的。網路安全工作者也處理資料系統的管理，需要大量資訊。他們不建立系統，而是保護系統免受威脅。讓我們瞭解網路安全和資料科學的要點。

網路安全包括哪些內容？

計算機工程、計算機科學或資訊安全學位是首選。CISA 和 CISSP 等認證有所幫助。職業角色可能是網路安全分析師、網路工程師、系統工程師和密碼學家。網路安全工作者保護資料網路和系統，並扮演守門人的角色，防止欺詐者進入。他們防止常見的勒索和鉅額損失導致的安全漏洞。他們制定審計程式以協助維護。他們應該能夠識別入侵併使用解決問題的方法有效地做出回應。他們需要緊跟最新趨勢。

資料科學包括哪些內容？

專家最好擁有資料科學的學士和碩士學位。在職業生涯中，他們可能是資料分析師、資料科學家或資料架構師。他們也可能被稱為機器學習工程師或資料工程師。探索無限的資料森林，他們需要數學和統計學，並使用 Python 程式語言和 SQL 等。人工智慧和機器學習技術是更重要的研究領域。資料科學從根本上處理海量的原始資料以檢索必要的資訊。這種篩選可以發現有價值的見解，幫助品牌、產品和服務。他們是資料分析指揮者、規範性分析和機器學習專家。

網路安全與資料科學的相互關係

網路安全可以防止弱點，而資料科學則需要新資料。這可以被稱為互惠關係，其中一個離不開另一個。當資料來自安全系統時，網路安全資料科學似乎更全面；因此，結果是雙重安全的。與傳統方法相比，網路安全資料科學理念提供了更強大的格式和可操作的途徑。

資料科學必須藉助網路安全來保護自己。相反，網路安全需要資料科學來保護資料及其系統和網路。人工智慧和機器學習的發展有助於網路安全。

網路安全的 5 個領域

• 關鍵基礎設施安全
• 物聯網 (IoT) 安全
• 網路安全
• 應用安全
• 雲安全

網路安全分析師的工作職責

專業人員設計防火牆以保護網路系統。他們決定誰可以訪問系統以及如何訪問。保護 IT 系統，他們不斷監控並觀察危險訊號。他們識別攻擊者並採取預防措施。他們為組織制定安全策略並與員工合作。

資料科學家的工作職責

他們確認資料的質量並構建機器學習演算法。他們淨化非結構化資料並構建協作模型以進行研究。透過視覺化呈現資料非常有效。他們設定和維護資料庫，準備報告並提出解決方案。

網路安全與資料科學的重要性

在快速發展的數字世界中，網路安全和資料科學都已變得極其重要，該世界以無限的速度不斷發展。難怪人們常說沒有未來在等待，因為未來已經到來！考慮到資料爆炸和價格合理的先進數字學習（包括多媒體支援）的普及，職業發展機會眾多。

結論

做出決定可能是一項艱鉅的任務，但重要的是個人興趣和熱情。如今，每個擁有手機的人都會對數字冒險感興趣。專業人員必須日夜兼程地處理專案，在激烈的競爭中，這些專案有時可能非常具有挑戰性。緊跟最新趨勢也可能是一項重大的任務。

與其進行一場巨大的征服，不如分階段提升職業階梯是否更好？根據情況，選擇學習和培訓路徑，並開始職業生涯。未來幾年將出現更多機會。數字世界為每個人提供了足夠的工作崗位，並且機會每天都在增加。網路安全和資料科學代表著可行的未來。