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法學在 R 資料框中建立滾動均值列，顯示對應值的均值。
為了在 R 資料框中建立滾動均值列並顯示對應值的均值，我們可以使用 ave 函式和 rep 函式。
例如，如果我們有一個名為 df 的資料框，其中包含一個數值列 X，那麼我們可以使用以下命令為每 5 個值建立一個滾動均值列：
df$Rolling_M_5<-ave(df$X,rep(1:(nrow(df)/5),each=5),FUN=function(x){mean(x)})示例 1
以下程式碼片段建立一個示例資料框：
x<-rnorm(20) df1<-data.frame(x) df1
建立了以下資料框
x 1 0.54695282 2 -2.14433689 3 0.60614761 4 1.42172678 5 1.45355367 6 0.27851529 7 0.43483588 8 3.10239061 9 1.26224723 10 -0.04519611 11 -1.22239574 12 1.04256580 13 -0.44032532 14 1.41468774 15 -0.15795517 16 -0.18538886 17 -0.82291711 18 -0.56077655 19 1.75063692 20 0.23353949
為了在上述建立的資料框中建立滾動均值列 df1，並顯示對應於每個值的均值，請將以下程式碼新增到上述程式碼片段：
x<-rnorm(20)
df1<-data.frame(x)
df1$Rolling_Mean_4<-ave(df1$x,rep(1:(nrow(df1)/4),each=4),FUN=function(x){mean(x)})
df1輸出
如果您將以上所有程式碼片段作為單個程式執行，它將生成以下輸出：
x Rolling_Mean_4 1 0.54695282 0.1076226 2 -2.14433689 0.1076226 3 0.60614761 0.1076226 4 1.42172678 0.1076226 5 1.45355367 1.3173239 6 0.27851529 1.3173239 7 0.43483588 1.3173239 8 3.10239061 1.3173239 9 1.26224723 0.2593053 10 -0.04519611 0.2593053 11 -1.22239574 0.2593053 12 1.04256580 0.2593053 13 -0.44032532 0.1577546 14 1.41468774 0.1577546 15 -0.15795517 0.1577546 16 -0.18538886 0.1577546 17 -0.82291711 0.1501207 18 -0.56077655 0.1501207 19 1.75063692 0.1501207 20 0.23353949 0.1501207
示例 2
以下程式碼片段建立一個示例資料框：
y<-rpois(20,10) df2<-data.frame(y) df2
建立了以下資料框
y 1 6 2 11 3 12 4 15 5 5 6 12 7 11 8 15 9 13 10 9 11 9 12 4 13 9 14 10 15 7 16 8 17 6 18 9 19 13 20 11
為了在上述建立的資料框中建立滾動均值列 df2，並顯示對應於每個值的均值，請將以下程式碼新增到上述程式碼片段：
y<-rpois(20,10)
df2<-data.frame(y)
df2$Rolling_Mean_2<-ave(df2$y,rep(1:(nrow(df2)/2),each=2),FUN=function(x){mean(x)})
df2輸出
如果您將以上所有程式碼片段作為單個程式執行，它將生成以下輸出：
y Rolling_Mean_2 1 6 8.5 2 11 8.5 3 12 13.5 4 15 13.5 5 5 8.5 6 12 8.5 7 11 13.0 8 15 13.0 9 13 11.0 10 9 11.0 11 9 6.5 12 4 6.5 13 9 9.5 14 10 9.5 15 7 7.5 16 8 7.5 17 6 7.5 18 9 7.5 19 13 12.0 20 11 12.0
更新於：2021年11月5日
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