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法律學實現均值標準誤差的C++程式
在本教程中，我們將討論一個實現均值標準誤差的程式。
均值標準誤差是對總體均值進行樣本均值方差的估計。然後用它來估計均值的近似置信區間。
示例
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
//calculating sample mean
float calc_mean(float arr[], int n){
float sum = 0;
for (int i = 0; i < n; i++)
sum = sum + arr[i];
return sum / n;
}
//calculating standard deviation
float calc_deviation(float arr[], int n){
float sum = 0;
for (int i = 0; i < n; i++)
sum = sum + (arr[i] - calc_mean(arr, n)) * (arr[i] - calc_mean(arr, n));
return sqrt(sum / (n - 1));
}
//calculating sample error
float calc_error(float arr[], int n){
return calc_deviation(arr, n) / sqrt(n);
}
int main(){
float arr[] = { 78.53, 79.62, 80.25, 81.05, 83.21, 83.46 };
int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
cout << calc_error(arr, n) << endl;
return 0;
}輸出
0.8063
更新時間：03-12-2019
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