資料結構
網路
RDBMS
作業系統
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
安卓
Python
C 程式設計
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理學
化學
生物學
數學
英語
經濟學
心理學
社會學
時尚學
法律學在 seaborn 中合併兩個熱圖
若要在 seaborn 中合併兩個熱圖，我們可以採取以下步驟 -
步驟
設定圖形大小並調整子圖之間和周圍的邊距。
建立兩個 Pandas 資料幀。
建立圖形和一組子圖，ax1 和 ax2。
將矩形資料作為顏色編碼的矩陣繪製在 ax1 和 ax2 上。
將刻度和刻度標籤（如果存在）移動到座標軸的右側。
將子圖之間填充的寬度保持在最小值，作為平均座標軸寬度的幾分之一。
要顯示圖形，請使用 show() 方法。
示例
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
df1 = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 4), columns=list("ABCD"))
df2 = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 4), columns=list("WXYZ"))
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(ncols=2)
fig.subplots_adjust(wspace=0.01)
sns.heatmap(df1, cmap="plasma", ax=ax1, cbar=False)
sns.heatmap(df2, cmap="hot", ax=ax2, cbar=False)
ax2.yaxis.tick_right()
fig.subplots_adjust(wspace=0.001)
plt.show()輸出
它將生成以下輸出 -
更新於： 2022 年 2 月 2 日
6K+ 瀏覽量
廣告