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法律研究使用 Pandas 將兩個序列合併到一個數據框中
要在 Pandas 中將兩個序列合併到一個數據框中，我們可以使用 **concat()** 方法將兩個序列連線起來。
步驟
建立 **序列 1**，該序列有兩個元素，索引為 **['a', 'b']**，名稱為 **序列 1**。
列印 **序列 1**。
建立 **序列 2**，該序列有兩個元素，索引為 **['a', 'b']**，名稱為 **序列 2**。
列印 **序列 2**。
沿特定軸連線 Pandas 物件，並沿其他軸使用可選的設定邏輯。
列印計算出的資料框。
示例
import pandas as pd s1 = pd.Series([4, 16], index=['a', 'b'], name='Series 1') print "Input series 1 is:
", s1 s2 = pd.Series([3, 9], index=['a', 'b'], name='Series 2') print "Input series 2 is:
", s2 df = pd.concat([s1, s2], axis=1) print "Resultant DataFrame is:
", df
輸出
Input series 1 is:
a 4
b 16
Name: Series 1, dtype: int64
Input series 2 is:
a 3
b 9
Name: Series 2, dtype: int64
Resultant DataFrame is:
Series 1 Series 2
a 4 3
b 16 9
更新於: 30-8-2021
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