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法律研究檢查 R 資料框中哪些列名包含特定字串。
如果我們有一個數據框，其中包含名稱中包含一些公共字串的列，那麼我們可能希望找到這些列名。為此，我們可以使用 grepl 函式進行子集化以及 colnames 函式。
檢視下面給出的示例，瞭解如何實現。
示例 1
以下程式碼片段建立了一個示例資料框 -
Students_Score<-sample(1:50,20) Teachers_Rank<-sample(1:5,20,replace=TRUE) Teachers_Score<-sample(1:50,20) df1<-data.frame(Students_Score,Teachers_Rank,Teachers_Score) df1
建立了以下資料框
Students_Score Teachers_Rank Teachers_Score 1 20 5 8 2 28 1 26 3 42 2 49 4 25 2 11 5 7 4 19 6 4 5 37 7 48 1 9 8 33 4 35 9 23 5 38 10 31 3 29 11 43 1 6 12 6 4 13 13 15 5 33 14 9 1 40 15 41 3 43 16 11 4 34 17 46 5 42 18 44 1 5 19 21 3 48 20 29 4 15
要檢查在上面建立的資料框中包含字串 Score 的 df1 的列，請將以下程式碼新增到上述程式碼片段中 -
Students_Score<-sample(1:50,20)
Teachers_Rank<-sample(1:5,20,replace=TRUE)
Teachers_Score<-sample(1:50,20)
df1<-data.frame(Students_Score,Teachers_Rank,Teachers_Score)
colnames(df1)[grepl("Score",colnames(df1))]輸出
如果您將上面給出的所有程式碼片段作為單個程式執行，它將生成以下輸出 -
[1] "Students_Score" "Teachers_Score"
示例 2
以下程式碼片段建立了一個示例資料框 -
Hot_Temp<-sample(33:50,20,replace=TRUE)
Cold_Temp<-sample(1:10,20,replace=TRUE)
Group<-sample(c("First","Second","Third"),20,replace=TRUE)
df2<-data.frame(Hot_Temp,Cold_Temp,Group)
df2建立了以下資料框
Hot_Temp Cold_Temp Group 1 47 7 First 2 38 5 Third 3 48 7 Third 4 36 10 First 5 46 6 Third 6 45 2 First 7 35 8 Second 8 33 1 Second 9 33 4 First 10 34 5 First 11 34 6 Third 12 39 10 Third 13 47 10 First 14 41 6 Third 15 48 3 First 16 36 2 Third 17 49 9 Second 18 35 5 Second 19 33 1 Second 20 49 10 Third
要檢查在上面建立的資料框中包含字串 Temp 的 df2 的列，請將以下程式碼新增到上述程式碼片段中 -
Hot_Temp<-sample(33:50,20,replace=TRUE)
Cold_Temp<-sample(1:10,20,replace=TRUE)
Group<-sample(c("First","Second","Third"),20,replace=TRUE)
df2<-data.frame(Hot_Temp,Cold_Temp,Group)
colnames(df2)[grepl("Temp",colnames(df2))]輸出
如果您將上面給出的所有程式碼片段作為單個程式執行，它將生成以下輸出 -
[1] "Hot_Temp" "Cold_Temp"
示例 3
以下程式碼片段建立了一個示例資料框 -
x1_Rate<-sample(1:10,20,replace=TRUE)
x2_Rate<-sample(1:10,20,replace=TRUE)
Category<-sample(c("Normal","Abnormal"),20,replace=TRUE)
df3<-data.frame(x1_Rate,x2_Rate,Category)
df3建立了以下資料框
x1_Rate x2_Rate Category 1 5 9 Normal 2 8 8 Normal 3 7 10 Normal 4 3 3 Normal 5 6 6 Normal 6 4 9 Abnormal 7 6 5 Abnormal 8 2 9 Abnormal 9 3 10 Abnormal 10 7 4 Abnormal 11 1 3 Normal 12 9 10 Abnormal 13 3 3 Normal 14 8 10 Abnormal 15 3 5 Normal 16 2 5 Abnormal 17 2 1 Normal 18 5 7 Abnormal 19 7 1 Abnormal 20 5 8 Normal
要檢查在上面建立的資料框中包含字串 Rate 的 df3 的列，請將以下程式碼新增到上述程式碼片段中 -
x1_Rate<-sample(1:10,20,replace=TRUE)
x2_Rate<-sample(1:10,20,replace=TRUE)
Category<-sample(c("Normal","Abnormal"),20,replace=TRUE)
df3<-data.frame(x1_Rate,x2_Rate,Category)
colnames(df3)[grepl("Rate",colnames(df3))]輸出
如果您將上面給出的所有程式碼片段作為單個程式執行，它將生成以下輸出 -
[1] "x1_Rate" "x2_Rate"
更新於: 2021年11月10日
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