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法學在 NumPy 中更改值的符號以與另一個值相同
要將一個值的符號更改為另一個值的符號，請在 Python NumPy 中使用 **numpy.copysign()** 方法。copysign() 的第一個引數是要更改其符號的值。第二個引數是要複製到第一個引數值的符號。
out 是將結果儲存到的位置。如果提供，則其形狀必須是輸入廣播到的形狀。如果不提供或為 None，則返回一個新分配的陣列。元組（僅可能作為關鍵字引數）的長度必須等於輸出的數量。
條件在輸入上廣播。在條件為 True 的位置，out 陣列將設定為 ufunc 結果。在其他地方，out 陣列將保留其原始值。請注意，如果透過預設的 out=None 建立未初始化的 out 陣列，則其中條件為 False 的位置將保持未初始化狀態。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np
要將一個值的符號更改為另一個值的符號，請在 Python NumPy 中使用 numpy.copysign() 方法。檢查整數：
print("Result? ", np.copysign(0, 1))
print("
Result? ", np.copysign(0, -1))檢查浮點數：
print("
Result? ", np.copysign(14., -1))
print("
Result? ", np.copysign(-3.6, 1))檢查 NaN：
print("
Result? ", np.copysign(np.nan, -1))
print("
Result? ", np.copysign(np.NAN, 1))檢查無窮大：
print("
Result? ", np.copysign(np.inf, -1))
print("
Result? ", np.copysign(np.NINF, -1))檢查對數：
print("
Result? ", np.copysign(np.log(1), 1))
print("
Result? ", np.copysign(np.log(2), -1))示例
import numpy as np
# To change the sign of a value to that of another, use the numpy.copysign() method in Python Numpy
# The 1st parameter of the copysign() is the value to change the sign of.
# The 2nd parameter is the sign to be copied to 1st parameter value.
print("Result? ", np.copysign(0, 1))
print("
Result? ", np.copysign(0, -1))
# Checking for float
print("
Result? ", np.copysign(14., -1))
print("
Result? ", np.copysign(-3.6, 1))
# Checking for NaN
print("
Result? ", np.copysign(np.nan, -1))
print("
Result? ", np.copysign(np.NAN, 1))
# Checking for infinity
print("
Result? ", np.copysign(np.inf, -1))
print("
Result? ", np.copysign(np.NINF, -1))
# Checking for log
print("
Result? ", np.copysign(np.log(1), 1))
print("
Result? ", np.copysign(np.log(2), -1))輸出
Result? 0.0 Result? -0.0 Result? -14.0 Result? 3.6 Result? nan Result? nan Result? -inf Result? -inf Result? 0.0 Result? -0.6931471805599453
更新於：2022年2月8日
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