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法律研究使用 R 中的 ggplot2 更改圖例元素邊框的顏色。
要使用 ggplot2 更改圖例元素邊框的顏色，我們可以使用 theme 函式，在其中將 legend.key 引數中的顏色設定為所需的顏色，並使用 element_rect。
例如，如果我們有一個名為 df 的資料框，其中包含三個列，例如 X、Y 和 F，其中 X 和 Y 是數值型的，F 是分型別的，那麼我們可以建立 X 和 Y 之間的散點圖，並使用下面給出的命令使圖例元素邊框為藍色：-
ggplot(df,aes(IV,DV))+geom_point(aes(colour=factor(Class)))+theme(legend.key=element_rect(colour="red"))
示例
以下程式碼片段建立了一個示例資料框：-
IV<-rpois(20,5)
DV<-rpois(20,5)
Class<-sample(c("I","II","III"),20,replace=TRUE)
df<-data.frame(IV,DV,Class)
df建立了以下資料框
IV DV Class 1 4 4 III 2 4 5 III 3 3 4 I 4 3 8 I 5 3 3 II 6 7 7 I 7 5 4 II 8 3 4 III 9 1 5 II 10 6 8 II 11 3 3 II 12 4 5 II 13 5 8 I 14 2 2 I 15 6 6 III 16 6 4 II 17 1 3 I 18 4 5 I 19 6 7 II 20 7 3 III
要載入 ggplot2 包並在上述建立的資料框上建立 IV 和 DV 之間的散點圖，並根據 Class 中的值對點進行顏色編碼，請將以下程式碼新增到上述程式碼片段中：-
IV<-rpois(20,5)
DV<-rpois(20,5)
Class<-sample(c("I","II","III"),20,replace=TRUE)
df<-data.frame(IV,DV,Class)
library(ggplot2)
ggplot(df,aes(IV,DV))+geom_point(aes(colour=factor(Class)))輸出
如果您將上面給出的所有程式碼片段作為單個程式執行，它將生成以下輸出：-
要建立 IV 和 DV 之間的散點圖，並根據 Class 中的值對點進行顏色編碼，並在上述建立的資料框上使圖例邊框為紅色，請將以下程式碼新增到上述程式碼片段中：-
IV<-rpois(20,5)
DV<-rpois(20,5)
Class<-sample(c("I","II","III"),20,replace=TRUE)
df<-data.frame(IV,DV,Class)
library(ggplot2)
ggplot(df,aes(IV,DV))+geom_point(aes(colour=factor(Class)))+theme(legend.key=element_rect(colour="red"))輸出
如果您將上面給出的所有程式碼片段作為單個程式執行，它將生成以下輸出：-
更新於: 2021年11月9日
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