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法學Python 布林索引
布林值，例如 True & False 和 1 & 0，可以用作 Pandas DataFrame 的索引。它們可以幫助我們篩選所需的記錄。在下面的示例中，我們將看到執行布林索引操作的不同方法。
建立布林索引
讓我們考慮一個 DataFrame，其中描述了遊戲資料。不同日期的各種得分在一個字典中提到。然後，我們可以使用 True 和 False 作為索引值在 DataFrame 上建立一個索引。然後我們可以列印最終的 DataFrame。
示例
import pandas as pd
# dictionary
game = {'Day':["Monday","Tuesday","Wednesday","Thursday","Friday"], 'points':[31,24,16,11,22]}
df = pd.DataFrame(game,index=[True,False,True,False,True])
print(df)執行上述程式碼將得到以下結果
輸出
Day points True Monday 31 False Tuesday 24 True Wednesday 16 False Thursday 11 True Friday 22
使用 .loc[]
此函式可用於篩選具有特定布林值的記錄。在下面的示例中，我們可以看到僅獲取布林值為 True 的記錄。
示例
import pandas as pd
# dictionary
game = {'Day':["Monday","Tuesday","Wednesday","Thursday","Friday"], 'points':[31,24,16,11,22]}
df = pd.DataFrame(game,index=[True,False,True,False,True])
#print(df)
print(df.loc[True])執行上述程式碼將得到以下結果
輸出
Day points True Monday 31 True Wednesday 16 True Friday 22
使用 .ix[]
在此方法中，我們還使用整數作為布林值。因此，我們將 DataFrame 中的 True 和 False 值更改為 1 和 0。然後使用它們來篩選記錄。
示例
import pandas as pd
# dictionary
game = {'Day':["Monday","Tuesday","Wednesday","Thursday","Friday"], 'points':[31,24,16,11,22]}
df = pd.DataFrame(game,index=[1,1,0,0,1])
#print(df)
print(df.ix[0])執行上述程式碼將得到以下結果
輸出
Day points 0 Wednesday 16 0 T hursday 11
更新於：2019年12月20日
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