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法律研究Pandas中的布林索引
布林索引幫助我們使用布林向量從DataFrame中選擇資料。我們需要一個帶有布林索引的DataFrame才能使用布林索引。讓我們看看如何實現布林索引。
- 建立一個數據字典。
- 將其轉換為一個DataFrame物件，並將布林索引作為向量。
- 現在，使用布林索引訪問資料。
請看下面的示例以瞭解。
示例
import pandas as pd
# data
data = {
'Name': ['Hafeez', 'Srikanth', 'Rakesh'],
'Age': [19, 20, 19]
}
# creating a DataFrame with boolean index vector
data_frame = pd.DataFrame(data, index = [True, False, True])
print(data_frame)輸出
如果您執行以上程式，您將獲得以下結果。
Name Age True Hafeez 19 False Srikanth 20 True Rakesh 19
現在，我們可以透過向loc[]、iloc[]、ix[]方法傳遞布林值來訪問DataFrame。讓我們一一看看。
示例
# accessing using .loc() print(data_frame.loc[True])
輸出
如果執行以上程式碼，您將獲得以下結果。
Name Age True Hafeez 19 True Rakesh 19
示例
# accessing using .iloc() print(data_frame.iloc[1]) # iloc methods takes only integers so, we are passing 1 i nsted of True. Both are same.
輸出
如果執行以上程式碼，您將獲得以下結果。
Name Srikanth Age 20 dtype: object
示例
# accessing using .ix[] # we can pass both boolean or integer values to .ix[] print(data_frame.ix[True]) print() print(data_frame.ix[1])
輸出
如果執行以上程式碼，您將獲得以下結果。
Name Age True Hafeez 19 True Rakesh 19 Name Srikanth Age 20 dtype: object
使用布林索引的另一種方法是將布林向量直接傳遞給DataFrame。它將列印所有值為True的行。讓我們看一個例子。
示例
import pandas as pd
# data
data = {
'Name': ['Hafeez', 'Srikanth', 'Rakesh'],
'Age': [19, 20, 19]
}
# creating a DataFrame with boolean index vector
data_frame = pd.DataFrame(data)
print(data_frame)輸出
如果執行以上程式碼，您將獲得以下結果。
Name Age 0 Hafeez 19 1 Srikanth 20 2 Rakesh 19
現在，我們可以將布林向量傳遞給DataFrame來訪問資料。
示例
# passing boolean vector to data_frame index print(data_frame[[True, True, False]])
輸出
如果執行以上程式碼，您將獲得以下結果。我們只得到了值為**True**的行。
Name Age 0 Hafeez 19 1 Srikanth 20
結論
如果您對布林索引有任何疑問，請在評論區告訴我。
更新於: 2020年1月2日
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