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法學使用Python中的SimPy進行離散事件模擬的基礎知識
SimPy（發音類似於“Blimpie”）是一個用於面向過程的離散事件模擬的Python包。
安裝
安裝SimPy最簡單的方法是透過pip
pip install simpy
你可能會得到類似這樣的輸出：
在撰寫本文時，simpy-3.0.11是SimPy的最新版本，我們將在以下所有示例中使用它。
如果SimPy已經安裝，請使用pip的–U選項進行升級。
pip install –U simpy
注意：你需要安裝python 2.7或更高版本，對於Linux/Unix/MacOS，你可能需要root許可權才能安裝SimPy。
要檢查SimPy是否成功安裝，請開啟python shell並匯入simpy。
基本概念
SimPy是一個離散事件模擬庫。Simpy的活動元件（如訊息、車輛或客戶）是用程序建模的。在SimPy中，活動實體被稱為程序。程序是一個產生離散事件的Python生成器。請注意，我不返回任何東西，而是一個yield(ing)，這是普通函式和生成器之間的區別。這允許我們建立事件併產生它們，以便等待它們被觸發。
當一個程序產生一個事件時，該程序將被掛起。SimPy允許我們在事件被觸發時恢復掛起的程序。如果多個程序等待同一個事件，SimPy將按照它們產生該事件的順序恢復它們。
def gen(x): y = yield x+1 return y
>>> g = gen(1) >>> next(g) 2 >>> next(g) Traceback (most recent call last): File "<pyshell#2>", line 1, in <module> next(g) StopIteration
上述迭代在變數x第一次yield後停止。
超時型別的事件在經過一定量的（模擬）時間後被觸發。超時事件允許程序保持或休眠一段時間。包括超時在內的所有事件都可以透過呼叫程序所在的Environment的相應方法來建立。
#Import important library
from random import randint
import simpy
#Config
TALKS_PER_SESSION = 3
TALK_LENGTH = 30
BREAK_LENGTH = 15
ATTENDEES = 1
def attendee(env, name, knowledge=0, hunger=0):
talks =0
breaks =0
#Repeat sessions
while True:
# Visit talks
for i in range(TALKS_PER_SESSION):
print('Talk {0} begins at {1}'.format(talks+1, env.now))
knowledge += randint(0, 3) / (1 + hunger)
hunger += randint(1, 4)
talks += 1
yield env.timeout(TALK_LENGTH)
print(f'Talk {talks} ends at {env.now}')
print('Attendee %s finished talks with knowledge %.2f and hunger ' '%.2f' %( name, knowledge, hunger))
#Take a break, Go to buffet
food = randint(3, 12)
hunger -= min(food, hunger)
yield env.timeout(BREAK_LENGTH)
print('Attendee %s finished eating with hunger %.2f ' %(name, hunger))
# Run Simulation
env = simpy.Environment()
for i in range(ATTENDEES):
env.process(attendee(env, i))
env.run(until=250)如果我們執行上面的程式，我們將看到類似這樣的輸出：
我們在上面嘗試複製會議廳的場景，其中有隨機數量的演講者，每場會議的演講次數為4次，每次演講時長為40分鐘，休息時長為30分鐘。
我們的參與者程序需要一個Environment (env)的引用、姓名、知識和飢餓感才能建立新的事件。會議將無限迴圈，直到它變為False。attendee()函式是一個生成器，它不會終止，而是在到達yield語句後將控制流傳遞迴模擬。
最後，我們執行一個演示模擬“會議參與者”，直到達到設定的250值（包括：3次演講，1次休息，3次演講，1次休息，1次演講）。
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