AWS 大會:推動雲計算發展
亞馬遜網路服務 (AWS) 每年都會舉辦為期一週的“re:Invent”大會。此次大會涵蓋一系列活動,旨在向參與者介紹各種與雲相關的主題。這透過主題演講、領導者對話、技術會議、培訓機會和其他方法來實現。此外,AWS 利用 re:Invent 大會作為平臺,推廣未來將釋出的新 AWS 功能和服務。re:Invent 大會吸引了所有技能水平的雲使用者,因為它是一個專注於雲的教育性會議,包括來自大型財富 500 強企業以及正在啟動數字企業的夥伴團體的軟體專業人員。
re:Invent 的起源
首屆 re:Invent AWS 活動於 2012 年舉行,許多初創企業和技術合作夥伴參與其中,並且自此每年都成功舉辦。2012 年首屆 re:Invent 大會約有 6,000 人參加。然而,與往年相比,它呈現出指數級增長,2019 年有 60,000 人參加。
AWS re:Invent 大會發布的產品
Amazon Athena
網際網路的檔案櫃是 Amazon S3。它包含來自大型企業和小型企業的大量資訊。不幸的是,其中很大一部分是由非結構化資料組成的,包括電子表格、文件、日誌檔案等。它們的共同點是沒有元資料模式。然而,AWS 推出了 Athena,這是一個允許對 S3 資料進行 SQL 查詢的工具。AWS 已經找到了如何在關係資料庫的上下文中將非結構化資料項轉換為 SQL 領域的方法。巨大的潛力將為企業提供挖掘專案並找到關鍵資訊的方法。開發人員可以將資料從 Athena 提取到其他產品中進行分析,而 Athena 可能是一種實用的資料分析暫存機制。
Amazon AI:新的深度學習服務——Lex、Polly、Rekognition
藉助亞馬遜的 Echo,語音識別現在成為一個小巧強大的工具。亞馬遜所說的“技能”的普及使 Echo 從一個實用的裝置提升到智慧家居的中心。語音識別將成為未來的應用程式使用者介面。
與大多數企業不同的是,它們會將 Echo 這樣的大獲成功視為必須不惜一切代價保護的寶貴財富。
亞馬遜在 re:Invent 大會上釋出了新服務,允許任何人設計類似 Echo 的裝置。Lex 旨在簡化 bot 的構建,並且可以翻譯語音和文字。Polly 是一種語音識別服務,支援 24 種語言並提供 47 種不同的聲音,可以建立 VR 應用程式。Rekognition 是一種影像分析服務,可以進行復雜的影像解析以識別人員、物體和其他內容。
這些機器學習服務最重要的方面是它們隨著資料的增加而改進;隨著越來越多的人使用它們,它們變得更加準確和高效。由於 AWS 龐大的使用者群,這些服務有望成為領導者。此外,鑑於它們對規模的重視,它們對於任何一個組織來說都過於複雜,無法自行執行;只有作為雲服務,它們才能真正發揮作用。
Amazon CodeBuild
頻繁構建是 DevOps 的一個定義特徵。大多數企業希望在開發團隊每次簽入新程式碼時構建並執行第一個測試。持續構建過程,尤其是在大型企業中,可能會消耗用於構建應用程式的可用資源,當開發方法採用這種方法時。任何公司都可以使用 CodeBuild 建立任何東西。AWS 消除了任何 IT 公司希望轉向簡化的應用程式生命週期(使用當前的 CodePipeline 產品)的障礙。
Lambda Edge
當 AWS 推出 Lambda 時,它開創了一種全新的計算正規化。使用者可以提交程式碼函式,AWS 將載入並執行這些函式以響應事件。這些事件可以是內部的或外部的(例如,來自 IoT 裝置的內部事件可能會導致 Lex 啟用的軟體啟動一個函式)(例如,響應在特定儲存桶中插入 S3 物件)。在這種情況下,此類裝置可能分佈在全球各地,外部裝置和 AWS 內部的 Lambda 函式之間可能存在很大的延遲。透過在每個 AWS 邊緣位置交付 Lambda 端點,Lambda Edge 減少了這種延遲。
Greengrass
透過將 Lambda 直接整合到 IoT 裝置中,Greengrass 消除了延遲。AWS 已與晶片製造商合作,將 Lambda 直接嵌入到晶片中,從而在硬體級別實現分離的函式處理。此外,該服務提供網狀網路,使彼此靠近的一組 Greengrass 裝置之間能夠通訊。當網路可用時,Greengrass 也可以與 AWS 互動,從而實現雲資料儲存。AWS 使用 Lex、Polly 和 Greengrass 提供了一條通往全新智慧分散式應用程式和裝置世界的途徑。
結論
可以使用 AWS Storage Entree(一種混合雲端儲存解決方案)訪問幾乎無限的雲端儲存。一種名為 AWS DataSync 的線上資料傳輸服務使在本地儲存系統和 AWS 儲存服務之間以及 AWS 儲存服務內部移動資料變得更容易、更快和更自動化。這些只是 AWS 在 re:Invent 大會上推出的一些新服務。長期以來,IT 企業一直在質疑雲是否像他們自己管理的基礎設施那樣好或具有成本效益。正如亞馬遜及其規模雲同行所展示的那樣,IT 企業必須採用公共雲計算來構建未來的應用程式。
資料結構
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