邊緣計算如何徹底改變雲計算行業？

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近年來，雲計算已成為新概念和數字化轉型的重要組成部分。因此，公司現在可以使用遠端裝置執行其應用程式和服務。由於不再需要本地技術，可擴充套件性、可靠性和成本都有所提高。

然而，由於越來越多的人希望進行即時資料管理，並且物聯網 (IoT) 裝置的產量不斷增加，雲計算難以滿足這些需求。作為解決這些問題的潛在解決方案，邊緣計算正獲得越來越多的關注。

在更靠近資料來源的地方管理資料，可以幫助企業改進其運營。本文將探討邊緣計算如何徹底改變雲計算行業。

什麼是邊緣計算？

邊緣計算不再依賴於集中式的雲計算基礎設施，而是將資料處理和儲存遷移到更靠近資料來源的地方。感測器和閘道器是邊緣計算裝置，它們即時收集和處理資料，從而最大程度地減少處理延遲，並提高處理速度和可靠性。透過使用邊緣計算，企業可以提高響應速度、減少網路流量以及加強安全性和隱私保護。

雲計算與邊緣計算

自本世紀初以來，雲計算已成為企業使用計算機的最流行方式。這是因為它為企業提供了對計算工具的可靠、經濟高效且靈活的訪問。由於某些限制，雲計算只能部分用於具有低延遲的即時資料處理。

對於響應時間至關重要的應用程式（例如工業自動化或自動駕駛汽車），可能需要雲計算更快。相反，邊緣計算在更靠近資料來源的地方處理資料。因此，與雲相比，等待時間更短，響應時間更快，雲計算提供一致的管理和規模經濟；邊緣計算提供更多本地控制和自主權。

邊緣計算的優勢

低延遲和改進的響應時間

邊緣計算能夠處理即時資料，從而降低延遲並提高響應時間，這是其最突出的優勢之一。在響應時間至關重要的場景中，例如工業自動化或自動駕駛汽車，邊緣處理可以提供所需的處理速度。

減少網路流量

透過在更靠近資料來源的地方處理資料，邊緣計算減少了需要傳送到雲的資料量，網路需要傳送和儲存的資料更少。這在網路連線不穩定的偏遠地區或使用物聯網 (IoT) 裝置時尤其有用。

改進的安全性和隱私保護

透過將敏感資料保留在生成資料的位置附近，並最大程度地減少資料在網路中傳輸的次數，邊緣計算可以增強資料安全性和隱私保護。這在金融和醫療保健等行業尤其重要，在這些行業中，保護客戶和患者的匿名性至關重要。

邊緣計算的用例

智慧城市

透過即時收集和分析來自感測器、網路攝像頭和其他裝置的資料，邊緣計算可以幫助構建智慧城市。這些資料可用於各種目的，例如提高公共安全、管理交通和減少能源浪費。

工業自動化

邊緣計算可以透過實現對流程和基礎設施的即時監控和管理，從而使工業自動化受益。這將提高工人的滿意度，從而提高生產力並減少延遲。

電信

邊緣計算可以透過減少延遲和改進流量控制，從而幫助電信網路更高效地執行和操作。為此，需要在裝置之間傳輸的資料更少。這可以加速並提高資料傳輸和接收的可靠性，尤其是在網路架構較弱的地區。

醫療保健

邊緣計算可以透過即時跟蹤和分析患者資料來改進醫療保健。您可以避免將資料上傳到雲端儲存提供商，從而節省時間和金錢。這可能導致更好的患者結果、降低醫療保健成本和提高效率。

邊緣計算的挑戰

複雜性

設定和管理邊緣計算（一種網路計算型別）需要大量的專業知識和技能。特別是對於小型企業來說，使用邊緣雲計算選項可能會變得更加複雜和昂貴。

資料管理

邊緣計算裝置會生成大量資料，這些資料需要正確管理和處理。這在資源匱乏或網路不穩定的地區可能尤其具有挑戰性。

成本

當存在大量邊緣計算裝置時，設定和管理它們可能會成為一項挑戰，對於更大規模的部署尤其如此。為了獲得良好的投資回報，請考慮輔助技術的成本和收益。

邊緣計算和雲計算：混合方法

儘管每種雲計算和邊緣計算型別都有其特定的優勢和應用，但它們通常會結合使用以建立混合系統，從而結合兩個領域的優點。透過結合邊緣計算（例如低延遲和快速響應時間）與雲計算（例如集中式管理和可擴充套件性）的優勢，企業可以建立更安全、更靈活的計算系統。

在工業自動化中，邊緣計算裝置可用於監控和遠端管理機器和操作。主要資料可以儲存、分析並使用雲計算提供預測性維護和改進的見解。

結論

邊緣計算正在改變雲計算行業，使企業能夠在更靠近資料來源的地方提高生產力和處理資料。與雲計算相比，邊緣計算提供了許多優勢，例如更少的故障、更快的響應時間、更少的網路流量以及更好的隱私和安全。

在某些情況下，這些優勢可能非常有幫助。儘管邊緣計算存在一些缺點，例如複雜性、資料管理和安全性，但其眾多優勢使其在各個行業中都廣受歡迎。

企業正在構建基於網路邊緣計算的技術，以透過處理即時資料來改進其運營。結合雲計算和其他邊緣計算方法的企業可以構建靈活且安全的系統。這使他們能夠確保滿足其作業的要求。