可以使用儲存此資料集的 Google API 下載鮑魚資料集。Pandas 庫中提供的“read_csv”方法用於將資料從 API 讀取到 CSV 檔案中。特徵的名稱也明確指定。閱讀更多：什麼是 TensorFlow 以及 Keras 如何與 TensorFlow 協作建立神經網路？我們將使用鮑魚資料集，其中包含一組鮑魚的測量值。鮑魚是一種海蝸牛。目標是根據其他測量值預測年齡。我們使用 Google Colaboratory 來執行以下程式碼... 閱讀更多

要繼續在花卉資料集上訓練模型，可以使用“fit”方法。此方法還指定了 epoch 數（構建模型時訓練資料的次數）。控制檯還會顯示一些樣本影像。閱讀更多：什麼是 TensorFlow 以及 Keras 如何與 TensorFlow 協作建立神經網路？我們將使用花卉資料集，其中包含數千朵花的影像。它包含 5 個子目錄，每個子目錄對應一個類別。我們使用 Google Colaboratory 來執行以下程式碼。Google Colab 或... 閱讀更多

建立模型時，花卉資料集會給出一定的準確率。如果需要配置模型以提高效能，則會定義一個函式，該函式對資料進行第二次緩衝預取，然後對其進行混洗。此函式在訓練資料集上呼叫，以提高模型的效能。閱讀更多：什麼是 TensorFlow 以及 Keras 如何與 TensorFlow 協作建立神經網路？我們將使用花卉資料集，其中包含數千朵花的影像。它包含 5 個子目錄，每個子目錄對應一個類別。我們... 閱讀更多

透過轉換路徑元件列表，然後將標籤編碼為整數格式來建立（影像，標籤）對。“map”方法有助於建立對應於（影像，標籤）對的資料集。閱讀更多：什麼是 TensorFlow 以及 Keras 如何與 TensorFlow 協作建立神經網路？我們將使用花卉資料集，其中包含數千朵花的影像。它包含 5 個子目錄，每個子目錄對應一個類別。我們使用 Google Colaboratory 來執行以下程式碼。Google Colab 或 Colaboratory 幫助透過瀏覽器執行 Python 程式碼，並且無需任何配置即可免費訪問 GPU（圖形處理單元）。... 閱讀更多

要建立（影像，標籤）對，首先將路徑轉換為路徑元件列表。然後，將倒數第二個值新增到目錄中。然後，將標籤編碼為整數格式。壓縮字串轉換為張量，然後將其重新整形為所需的大小。閱讀更多：什麼是 TensorFlow 以及 Keras 如何與 TensorFlow 協作建立神經網路？我們將使用花卉資料集，其中包含數千朵花的影像。它包含 5 個子目錄，每個子目錄對應一個類別。我們使用 Google Colaboratory 來執行... 閱讀更多

“tf.Data”有助於自定義模型構建管道，透過對資料集中資料進行混洗，使所有型別的資料都能均勻分佈（如果可能）。閱讀更多：什麼是 TensorFlow 以及 Keras 如何與 TensorFlow 協作建立神經網路？我們將使用花卉資料集，其中包含數千朵花的影像。它包含 5 個子目錄，每個子目錄對應一個類別。我們使用 Google Colaboratory 來執行以下程式碼。Google Colab 或 Colaboratory 幫助透過瀏覽器執行 Python 程式碼，並且無需任何配置即可免費訪問 GPU（圖形處理單元）。... 閱讀更多

花卉資料集可以使用“compile”和“fit”方法分別編譯和擬合到模型中。對於“fit”方法，訓練資料集和驗證資料集作為引數傳遞。epoch 數也在“fit”方法中定義。閱讀更多：什麼是 TensorFlow 以及 Keras 如何與 TensorFlow 協作建立神經網路？我們將使用花卉資料集，其中包含數千朵花的影像。它包含 5 個子目錄，每個子目錄對應一個類別。我們使用 Google Colaboratory 來執行以下程式碼。Google Colab 或... 閱讀更多

建立模型時，花卉資料集會給出一定的準確率。如果需要配置模型以提高效能，則會使用緩衝預取以及 Rescaling 層。透過將 Rescaling 層作為 Keras 模型的一部分，在資料集上使用 Keras 模型應用此層。閱讀更多：什麼是 TensorFlow 以及 Keras 如何與 TensorFlow 協作建立神經網路？我們將使用花卉資料集，其中包含數千朵花的影像。它包含 5 個子目錄，每個子目錄對應一個類別。我們使用... 閱讀更多

資料標準化是指將資料集縮放至某個級別，以便所有特徵都可以使用等效單位來表示。重新縮放層是使用 Keras 模組中提供的“Rescaling”方法構建的。該層使用“map”方法應用於整個資料集。閱讀更多：什麼是 TensorFlow 以及 Keras 如何與 TensorFlow 一起建立神經網路？我們將使用花卉資料集，其中包含數千朵花的影像。它包含 5 個子目錄，每個類別對應一個子目錄。我們使用 Google Colaboratory 來執行…… 閱讀更多

花卉資料集可以使用“matplotlib”庫進行視覺化。“imshow”方法用於在控制檯上顯示影像。整個資料集被迭代，並且僅顯示前幾個影像。閱讀更多：什麼是 TensorFlow 以及 Keras 如何與 TensorFlow 一起建立神經網路？我們將使用花卉資料集，其中包含數千朵花的影像。它包含 5 個子目錄，每個類別對應一個子目錄。我們使用 Google Colaboratory 來執行以下程式碼。Google Colab 或 Colaboratory 幫助在……上執行 Python 程式碼 閱讀更多