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可以使用“add”方法將密集層新增到順序模型中,並將層型別指定為“Dense”。首先將層展平,然後新增一個層。此新層將應用於整個訓練資料集。閱讀更多:什麼是 TensorFlow 以及 Keras 如何與 TensorFlow 協同工作以建立神經網路?我們將使用 Keras 順序 API,這有助於構建用於處理普通層堆疊的順序模型,其中每一層都只有一個輸入張量和一個輸出張量。我們正在使用 Google Colaboratory ... 閱讀更多
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卷積神經網路通常包含以下層的組合:卷積層、池化層和密集層。閱讀更多:什麼是 TensorFlow 以及 Keras 如何與 TensorFlow 協同工作以建立神經網路?卷積神經網路已被用於針對特定型別的問題(例如影像識別)產生良好的結果。它可以使用“models”類中存在的“Sequential”方法建立。可以使用“add”方法將層新增到此卷積網路中。我們將使用 Keras 順序 API,這有助於構建用於處理... 閱讀更多
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可以透過在控制檯上繪製資料集中的影像來驗證 CIFAR 資料集。由於 CIFAR 標籤是陣列,因此需要額外的索引。“matplotlib”庫中的“imshow”方法用於顯示影像。閱讀更多:什麼是 TensorFlow 以及 Keras 如何與 TensorFlow 協同工作以建立神經網路?我們正在使用 Google Colaboratory 來執行以下程式碼。Google Colab 或 Colaboratory 幫助透過瀏覽器執行 Python 程式碼,並且無需任何配置即可免費訪問 GPU(圖形處理單元)。Colaboratory 是建立在 Jupyter Notebook 之上的。print("驗證資料") ... 閱讀更多
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可以使用“datasets”模組中存在的“load_data”方法下載 CIFAR 資料集。它被下載,並且資料被分成訓練集和驗證集。閱讀更多:什麼是 TensorFlow 以及 Keras 如何與 TensorFlow 協同工作以建立神經網路?我們將使用 Keras 順序 API,這有助於構建用於處理普通層堆疊的順序模型,其中每一層都只有一個輸入張量和一個輸出張量。包含至少一層的神經網路被稱為卷積層。卷積神經網路... 閱讀更多
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不規則張量的單詞程式碼點可以透過以下方法進行分割:分割是指將文字分割成類似單詞的單元。這用於使用空格字元分隔單詞的情況,但一些語言(如中文和日語)不使用空格。德語等一些語言包含需要分割以分析其含義的長複合詞。單詞的程式碼點被分割回句子。下一步是檢查單詞中字元的程式碼點是否出現在句子中,... 閱讀更多
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可以透過使用句子中單詞的起始偏移量來構建 RaggedTensor。首先,構建句子中每個單詞中每個字元的程式碼點。接下來,將它們顯示在控制檯上。確定特定句子中的單詞數,並確定偏移量。閱讀更多:什麼是 TensorFlow 以及 Keras 如何與 TensorFlow 協同工作以建立神經網路?使用 Python 表示 Unicode 字串,並使用 Unicode 等價物操作它們。首先,我們將使用 Unicode 等價物幫助的指令碼檢測將 Unicode 字串分成標記... 閱讀更多
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要獲取句子中每個單詞的程式碼點,首先檢查該句子是否是單詞的開頭。然後,檢查字元索引是否從所有句子中扁平化字元列表中單詞的特定索引開始。驗證這一點後,透過使用以下方法獲得每個單詞中每個字元的程式碼點。指令碼識別符號有助於確定單詞邊界以及應該新增的位置。在句子的開頭和每個字元處新增單詞邊界... 閱讀更多
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分割是指將文字分割成類似單詞的單元。這用於使用空格字元分隔單詞的情況,但一些語言(如中文和日語)不使用空格。德語等一些語言包含需要分割以分析其含義的長複合詞。閱讀更多:什麼是 TensorFlow 以及 Keras 如何與 TensorFlow 協同工作以建立神經網路?處理自然語言的模型處理具有不同字元集的不同語言。Unicode 被認為是標準編碼系統,用於表示幾乎所有語言的字元。... 閱讀更多
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每個 Unicode 程式碼點都屬於一個稱為指令碼的單個程式碼點集合。字元的指令碼決定了該字元所屬的語言。TensorFlow 帶有“strings.unicode_script”方法,該方法有助於查詢給定程式碼點將使用哪個指令碼。指令碼程式碼是 int32 值,可以對映到國際 Unicode 元件 (ICU) UScriptCode 值閱讀更多:什麼是 TensorFlow 以及 Keras 如何與 TensorFlow 協同工作以建立神經網路?我們現在將瞭解如何使用 Python 表示 Unicode 字串,並使用 Unicode 等價物操作它們。首先,將 Unicode 字串... 閱讀更多
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Unicode 字串可以被分割,並且可以使用‘unicode_split’方法和‘unicode_decode_with_offsets’方法分別指定位元組偏移量。這些方法存在於‘tensorflow’模組的‘string’類中。閱讀更多:什麼是 TensorFlow 以及 Keras 如何與 TensorFlow 一起建立神經網路?首先,使用 Python 表示 Unicode 字串,並使用 Unicode 等價物對其進行操作。藉助標準字串操作的 Unicode 等價物,根據指令碼檢測將 Unicode 字串分成標記。我們正在使用 Google Colaboratory 來執行以下程式碼。Google Colab 或 Colaboratory 幫助透過瀏覽器執行 Python 程式碼,並且需要... 閱讀更多