要在 R 中使用 ggplot2 在繪圖示題中顯示分數，我們可以在 ggplot2 包的 ggtitle 函式中使用 frac 函式。通常，分數顯示為 X/Y，但 frac 函式有助於建立上標形式的分數。檢視下面的示例，瞭解如何使用 ggplot2 在繪圖示題中顯示上標形式的分數。示例以下程式碼片段建立一個示例資料框 −x

為了查詢 R 資料框或矩陣中變數之間的相關性序列，我們可以使用 corrr 包中的 correlate 和 stretch 函式。例如，如果我們有一個名為 df 的資料框，那麼我們可以使用以下命令查詢 df 中變數之間的相關性序列：−df%>% correlate() %>% stretch() %>% arrange(r)示例 1以下程式碼片段建立一個示例資料框 −x1% + arrange(r) 相關方法：'pearson' 使用以下方法處理缺失值：'pairwise.complete.obs' # A tibble: 25 x 3輸出如果您將以上所有程式碼片段作為一個程式執行，它將生成以下輸出 −  ... 閱讀更多

為了在 R 中建立以向量為元素的矩陣，我們可以建立陣列，因為陣列包含以向量為元素的矩陣。檢視以下陣列和陣列提取的向量的示例，瞭解陣列中儲存的矩陣如何表示向量作為元素。示例 1以下程式碼片段建立包含矩陣的陣列 −陣列

要建立時間序列圖，我們可以簡單地對時間序列物件應用 plot 函式，如果我們想在該圖上建立垂直線，則將使用帶有 v 引數的 abline 函式。例如，如果我們有一個名為 T 的時間序列物件，並且我們想要建立一個帶有在 5 點處的垂直線的時間序列圖，那麼在建立繪圖後，我們可以使用以下命令：−abline(v=5)示例要在基本 R 中的時間序列圖中建立垂直線，請使用以下程式碼：−x

要在 R 中根據單列以遞增順序更改矩陣的順序，我們可以在子集化特定列後使用 order 函式。例如，如果我們有一個名為 M 的矩陣，並且我們想根據第一列以遞增順序更改 M 的順序，那麼可以使用以下命令：−M[order(M[,1]),]示例 1以下程式碼片段建立一個矩陣 −M1

列表可能包含向量、資料框、矩陣、列表等。如果列表包含矩陣，並且我們想將這些矩陣轉換為向量，則可以使用 lapply 函式以及 as.vector 函式。例如，如果我們有一個名為 LIST 的列表，其中包含矩陣，那麼我們可以使用以下命令將這些矩陣轉換為資料框：− lapply(LIST,function(x) as.vector(x))示例以下程式碼片段建立矩陣 −M1

要在 R 資料框中建立一個包含兩列比率的新列，我們可以使用除號。例如，如果我們有一個名為 df 的資料框，其中包含兩列，例如 X 和 Y，並且我們想建立一個包含 X 和 Y 比率的新列，那麼我們可以使用以下命令：−df$Ratio_X_Y

要在 R 資料框列中查詢變數改變符號的次數，我們可以使用 sign 函式以及 diff 和 sum 函式。例如，如果我們有一個名為 df 的資料框，其中包含一列，例如 C，那麼我們可以使用以下命令查詢 C 改變符號的次數：−sum(diff(sign(df$C))!=0)示例 1以下程式碼片段建立一個示例資料框 −x

要更改 xyplot 中線的顏色，我們可以使用 col 引數。例如，如果我們有兩個向量，例如 X 和 Y，並且我們想在 X 和 Y 之間建立一個紅色的 xyplot，那麼我們可以使用以下命令：−xyplot(x~y,type="l", col="red")檢視下面的示例，瞭解其工作原理。示例要更改 xyplot 中線的顏色，請使用以下程式碼：−set.seed(123) library(lattice) xyplot(1:5~rpois(5,5),type="l",col="blue")輸出如果您執行以上程式碼，它將生成以下輸出：−

要在基本 R 箱線圖中使用不同的顏色填充異常值，我們可以使用 outpch 引數表示形狀，並使用 outbg 引數表示顏色。例如，如果我們有一個名為 X 的向量，其中包含一些異常值，那麼我們可以使用以下命令建立具有不同顏色異常值的 X 箱線圖：−boxplot(X,outpch=21,outbg="blue")示例要在基本 R 箱線圖中使用不同的顏色填充異常值，請使用以下程式碼：−x