NumPy 多維陣列顧名思義，多維陣列是一種可以描述為以具有兩個以上維度 (2D) 的格式定義和儲存資料的方式。Python 允許透過將列表函式巢狀在另一個列表函式內部來實現多維陣列。以下是一些關於如何使用 NumPy 在 Python 中建立單維和多維陣列的示例。單維陣列示例匯入 numpy 作為 np simple_arr = np.array([0, 1, 2, 3, 4]) print(simple_arr) 輸出 [0 1 2 3 4] 演算法匯入 NumPy 庫使用 ... 閱讀更多

簡介影像分割是將數字影像劃分為較小組的過程，以便更容易和更簡單地處理和分析較大的影像。基於區域和邊緣的分割是不同型別的影像分割。在深入研究基於區域和邊緣的分割之前，讓我們簡要概述一下如何進行分割。影像分割簡單來說，分割就是為影像中的畫素分配特定標籤的過程。具有相同標籤的一組畫素成為較大影像的一個片段。例如，下面是兩張影像及其分割。在 ... 閱讀更多

簡介圖是一種非常有用的資料結構，可以表示共同互動。這些共同互動可以透過神經網路編碼為嵌入，用於不同的機器學習演算法。這就是 DeepWalk 演算法大放異彩的地方。在本文中，我們將使用 Word2Vec 示例探索 DeepWalk 演算法。讓我們進一步瞭解此演算法核心的圖網路。圖如果我們考慮一個特定的生態系統，圖通常表示兩個或多個實體之間的互動。圖網路有兩個物件——節點或頂點和邊。 ... 閱讀更多

簡介在機器學習中，資料及其行為知識是人們在處理任何型別資料時都應該具備的基本要素。在機器學習中，不可能擁有相同引數和行為的相同資料，因此必須進行一些預訓練階段，這意味著在訓練模型之前必須瞭解一些資料知識。相關性是每個資料科學家或資料分析師都希望瞭解的資料，因為它揭示了有關資料的必要資訊，這可以幫助人們執行特徵工程 ... 閱讀更多

簡介鯨魚最佳化演算法是一種解決數學和機器學習中最佳化問題的技術。它基於座頭鯨的行為，座頭鯨利用捕食搜尋、包圍獵物和在海洋中形成氣泡網的行為等運算元。它由 Mirjalili 和 Lewis 於 2016 年提出。在本文中，我們將深入瞭解 WOA 演算法的不同階段座頭鯨的歷史座頭鯨是地球上最大的哺乳動物之一。它們具有一種特殊的狩獵機制，稱為氣泡網狩獵機制。它們 ... 閱讀更多

簡介識別影像中的物體或特徵的過程稱為影像識別。影像識別在不同的領域都有其地位，無論是醫學影像、汽車、安全還是缺陷檢測。什麼是 MobileNet 以及它為什麼如此受歡迎？MobileNet 是使用深度可分離卷積開發的深度學習 CNN 模型。與相同深度的其他模型相比，此模型大大減少了引數數量。此模型重量輕，並且經過最佳化可在移動裝置和邊緣裝置上執行。到目前為止，已經發布了三個版本的 Mobilenet。即 MobileNet v1、v2 和 v3。Mobilenet ... 閱讀更多

簡介：簡單線性迴歸迴歸的“監督機器學習”演算法用於預測連續特徵。最簡單的迴歸過程，線性迴歸將線性方程或“最佳擬合線”擬合到觀察到的資料中，以試圖解釋因變數與一個或多個自變數之間的關係。線性迴歸根據用作輸入的特徵數量有兩個版本多元線性迴歸簡單線性迴歸在本文中，我們將探討簡單線性迴歸的概念。簡單線性迴歸模型一種迴歸方法，稱為簡單 ... 閱讀更多

要將多項式轉換為 Hermite 級數，請在 Python NumPy 中使用 hermite_e.poly2herme() 方法。將表示從最低度到最高度排序的多項式係數的陣列轉換為表示等效 Hermite 級數係數的陣列，從最低度到最高度排序。該方法返回一個包含等效 Hermite 級數係數的一維陣列。引數 pol 是一個包含多項式係數的一維陣列步驟首先，匯入所需的庫 - 匯入 numpy 作為 np 從 numpy.polynomial 匯入 hermite_e 作為 H使用 numpy.array() 方法建立陣列 - c = np.array([1, 2, 3, 4, 5])顯示 ... 閱讀更多

要將 Hermite_e 級數轉換為多項式，請在 Python NumPy 中使用 hermite_e.herme2poly() 方法。將表示從最低度到最高度排序的 Hermite_e 級數係數的陣列轉換為表示等效多項式係數的陣列（相對於“標準”基），從最低度到最高度排序。該方法返回一個包含等效多項式係數的一維陣列（相對於“標準”基），從最低階項到最高階項排序。引數 c 是一個包含 Hermite 級數係數的一維陣列，從最低階項到最高階項排序。步驟首先，匯入所需的 ... 閱讀更多

要刪除 Hermite_e 多項式中的小尾隨係數，請在 Python NumPy 中使用 hermite_e.hermetrim() 方法。該方法返回一個刪除了尾隨零的一維陣列。如果生成的級數為空，則返回包含單個零的級數。“小”表示“絕對值小”，由引數 tol 控制；“尾隨”表示最高階係數，例如，在 [0, 1, 1, 0, 0]（表示 0 + x + x**2 + 0*x**3 + 0*x**4）中，第 3 階和第 4 階係數都將被“修剪”。引數 c 是一個包含係數的一維陣列，從最低階到 ... 閱讀更多