在本程式中，我們將使用NumPy庫列印今天、昨天和明天的日期。演算法步驟1：匯入NumPy庫。步驟2：使用datetime64()函式查詢今天的日期。步驟3：從datetime64()函式的輸出中減去timedelta64()函式的輸出，以查詢昨天的日期。步驟4：從datetime64()函式的輸出中新增timedelta64()函式的輸出，以查詢明天的日期。示例程式碼import numpy as np todays_date = np.datetime64('today', 'D') print("今天的日期: ", todays_date) yesterdays_date = np.datetime64('today', 'D') - np.timedelta64(1, 'D') print("昨天的日期: ", yesterdays_date) tomorrows_date = np.datetime64('today', 'D') + np.timedelta64(1, 'D') print("明天的日期: ... 閱讀更多

在本程式中，我們將使用Python中的Turtle庫繪製不同的形狀。Turtle類似於一個繪圖板，允許你命令海龜在上面繪製。我們將繪製的形狀包括正方形、矩形、圓形和六邊形。演算法步驟1：輸入不同形狀的邊長。步驟2：使用不同的turtle方法，如forward()和left()，來繪製不同的形狀。示例程式碼import turtle t = turtle.Turtle() #正方形 side = int(input("邊長: ")) for i in range(4):    t.forward(side)    t.left(90) #矩形 side_a = int(input("長: ... 閱讀更多

關於線性迴歸簡單線性迴歸基礎知識允許我們理解兩個連續變數之間的關係。示例-x = 自變數體重y = 因變數身高y = αx + β讓我們透過程式來理解簡單的線性迴歸-#簡單的線性迴歸 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt np.random.seed(1) n = 70 x = np.random.randn(n) y = x * np.random.randn(n) colors = np.random.rand(n) plt.plot(np.unique(x), np.poly1d(np.polyfit(x, y, 1))(np.unique(x))) plt.scatter(x, y, c = colors, alpha = 0.5) plt.show()輸出線性迴歸的目的：最小化點和直線（y = αx + β）之間的距離調整係數：α截距/偏差：β使用PyTorch構建線性迴歸模型讓我們... 閱讀更多