導言在人工智慧和機器學習領域，感知器演算法作為基礎構建模組之一佔據著特殊的位置。儘管它與如今複雜的神經網路相比顯得簡單，但瞭解感知器演算法至關重要，因為它構成了許多現代學習技術的原理。在本文中，我們將以感知器演算法在非邏輯閘上的應用為中心來探討感知器演算法。我們將深入研究演算法背後的原理、其組成部分以及如何使用它實現邏輯非運算。 ... 閱讀更多內容

讓我們從非門和多路複用器的基礎知識開始。什麼是多路複用器？在數位電子學中，多路複用器或 MUX 是一個組合邏輯電路，它接受多個數據輸入，並且一次只允許其中一個透過輸出線。多路複用器 (MUX) 也稱為資料選擇器，因為它從多個選項中選擇一個。多路複用器由 2n 個數據輸入線、n 個選擇線和 1 個輸出線組成。由於它將 2n 個輸入線轉換為 1 個輸出線。因此，它也被稱為多對一裝置。根據輸入數量...閱讀更多

在本教程中，我們將討論使用電晶體實現反相器（非門）。但在那之前，我們先了解一下反相器或非門的原理。什麼是反相器（非門）？反相器是一種單輸入和單輸出邏輯閘，它切換或反轉單個位（或狀態）的邏輯電平（或狀態）到相反的狀態或邏輯電平。反相器也稱為非門。當向反相器施加低訊號（邏輯 0）時，它會將其轉換為高訊號（邏輯 1）。如果施加高訊號（邏輯... 閱讀更多