您可以為此使用 $facet 運算子。為了理解這個概念，讓我們建立一個包含文件的集合。建立包含文件的集合的查詢如下所示 -> db.totalDocumentDemo.insertOne({"InstructorId":100, "InstructorName":"Larry", "InstructorFav ouriteSubject":["Java", "MongoDB", "Python"]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c76e6701e9c5dd6f1f78274") } > db.totalDocumentDemo.insertOne({"InstructorId":200, "InstructorName":"Sam", "InstructorFav ouriteSubject":["SQL Server", "C#", "Javascript"]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c76e69c1e9c5dd6f1f78275") }使用 find() 方法顯示集合中的所有文件。查詢如下所示 -> db.totalDocumentDemo.find().pretty();輸出{    "_id" : ObjectId("5c76e6701e9c5dd6f1f78274"),    "InstructorId" : 100,    "InstructorName" : "Larry",    "InstructorFavouriteSubject" : [     ... 閱讀更多

要對整數值執行正則表示式搜尋，您需要使用 $where 運算子。語法如下：db.yourCollectionName.find({ $where: "/^yourIntegerPatternValue.*/.test(this.yourFieldName)" });為了理解上述概念，讓我們建立一個包含文件的集合。建立包含文件的集合的查詢如下所示：> db.regExpOnIntegerDemo.insertOne({"StudentId":2341234}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c70370c75eb1743ddddce21") } > db.regExpOnIntegerDemo.insertOne({"StudentId":123234}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c70371175eb1743ddddce22") } > db.regExpOnIntegerDemo.insertOne({"StudentId":9871234}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c70371875eb1743ddddce23") } > db.regExpOnIntegerDemo.insertOne({"StudentId":2345612}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c70372275eb1743ddddce24") } > db.regExpOnIntegerDemo.insertOne({"StudentId":1239812345}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ... 閱讀更多

您可以藉助 MongoDB 中的聚合框架來實現此目的。為了理解它，讓我們建立一個包含文件的集合。建立包含文件的集合的查詢如下所示：> db.sortInnerArrayDemo.insertOne( ... ...    { ...       "EmployeeDetails": ...       { ...          "EmployeeAddress": ...          { ...             "EmployeeCountry": ...             [ ...                { ...                   "EmployeeZipCode":1003, ...       ... 閱讀更多

您可以對 MongoDB 中的內部陣列大小使用 $size 運算子。語法如下：db.internalArraySizeDemo.aggregate(    [       {          $group: {             _id:yourObjectIdValue,             anyFieldName: {$first: {$size: "$yourArrayName" }}          }       }    ] );為了理解上述語法，讓我們建立一個包含一些文件的集合。建立包含文件的集合的查詢如下所示：>db.internalArraySizeDemo.insertOne({"EmployeeName":"Mike", "EmployeeTechnology":["Jav a Web Development", "Python Web Development"]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c6eff586fd07954a48906b2") } > ... 閱讀更多

要向 MongoDB 集合中的每個文件新增新欄位，可以使用 $set 運算子。語法如下：db.yourCollectionName.update({}, { $set: {"yourFieldName": yourValue} }, false, true);為了理解上述語法，讓我們建立一個包含一些文件的集合。建立包含文件的集合的查詢如下所示：>db.addNewFieldToEveryDocument.insertOne({"StudentName":"John", "StudentAddress":"US "}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c6efc0b6fd07954a48906ae") } >db.addNewFieldToEveryDocument.insertOne({"StudentName":"David", "StudentAddress":"U K"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c6efc0b6fd07954a48906af") } >db.addNewFieldToEveryDocument.insertOne({"StudentName":"Carol", "StudentAddress":"U K"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c6efc0b6fd07954a48906b0") } >db.addNewFieldToEveryDocument.insertOne({"StudentName":"Bob", "StudentAddress":"US" }); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ... 閱讀更多

您可以使用 $unset 運算子從 MongoDb 文件中完全刪除欄位。語法如下：db.yourCollectionName.update({}, {$unset: {yourFieldName:1}}, false, true);為了理解上述語法，讓我們建立一個包含一些文件的集合。建立包含文件的集合的查詢如下所示：> db.removeFieldCompletlyDemo.insertOne({"StudentName":"Larry", "StudentFavouriteSubject": ["Java", "C", "C++", "Python"]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c6ef55a6fd07954a48906a3") } > db.removeFieldCompletlyDemo.insertOne({"StudentName":"Mike", "StudentFavouriteSubject": ["Javascript", "HTML5", "CSS3"]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c6ef57b6fd07954a48906a4") } > db.removeFieldCompletlyDemo.insertOne({"StudentName":"Sam", "StudentFavouriteSubject": ["MongoDB", "MySQL", "SQL Server"]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c6ef59c6fd07954a48906a5") }顯示集合中的所有文件 ... 閱讀更多

要將字串轉換為 MongoDB 中的日期，請使用以下語法：db.yourCollectionName.aggregate(    [       {          $project:          {             anyVariableName:             {                $dateFromString:                {                   dateString: '$yourFieldName’                }             }          }       }    ] );為了理解上述語法， ... 閱讀更多

您可以使用聚合框架在 MongoDB 中按日期分組。讓我們首先建立一個包含一些文件的集合。建立包含文件的集合的查詢如下所示：> db.groupByDateDemo.insertOne({"UserLoginDateTime":new ISODate()}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c6ee4df6fd07954a4890695") } > db.groupByDateDemo.insertOne({"UserLoginDateTime":new ISODate("2019-01-31 15:20:09.234Z")}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c6ee51c6fd07954a4890696") } > db.groupByDateDemo.insertOne({"UserLoginDateTime":new ISODate("2017-04-21 16:12:13.240Z")}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c6ee5336fd07954a4890697") } > db.groupByDateDemo.insertOne({"UserLoginDateTime":new ISODate("2016-05-25 19:11:21.130Z")}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c6ee54b6fd07954a4890698") } > db.groupByDateDemo.insertOne({"UserLoginDateTime":new ISODate("2016-05-25 19:11:21.130Z")}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c6ee8de6fd07954a4890699") } > ... 閱讀更多

讓我們以將字串型別轉換為整數為例。聚合不允許我們直接更改欄位的型別；因此，您需要編寫程式碼來轉換欄位的型別。首先，使用文件建立一個集合。之後我們將獲取每個欄位的型別。建立包含文件的集合的查詢如下：>db.changeDataType.insertOne({"StudentName":"Larry", "StudentAge":23, "StudentZipCode":" 10001", "isProgrammer":false}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c6ed4976fd07954a4890694") }使用 find() 方法顯示集合中的所有文件。查詢如下：> db.changeDataType.find().pretty();以下是輸出：{   ... 閱讀更多

要在 MongoDB 中獲取最後 N 條記錄，您需要使用 limit()。語法如下：db.yourCollectionName.find().sort({$natural:-1}).limit(yourValue);為了理解上述語法，讓我們使用文件建立一個集合。建立包含文件的集合的查詢如下：> db.getLastNRecordsDemo.insertOne({"EmployeeName":"Maxwell"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c6ecf3d6fd07954a4890689") } > db.getLastNRecordsDemo.insertOne({"EmployeeName":"Carol"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c6ecf496fd07954a489068a") } > db.getLastNRecordsDemo.insertOne({"EmployeeName":"Bob"}); { "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c6ecf4e6fd07954a489068b") } > db.getLastNRecordsDemo.insertOne({"EmployeeName":"Sam"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c6ecf546fd07954a489068c") } > db.getLastNRecordsDemo.insertOne({"EmployeeName":"Robert"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c6ecf596fd07954a489068d") } > db.getLastNRecordsDemo.insertOne({"EmployeeName":"Mike"}); ... 閱讀更多