資料控制語言 (DCL) 用於處理 SQL 命令，這些命令允許使用者訪問、修改和操作資料庫。它用於訪問儲存的資料。它可以根據需要授予、撤銷訪問許可權並更改資料庫所有者的許可權。它有助於說明 SQL 如何使用使用者許可權來修改或檢索資料並防止未授權訪問。它補充了資料操縱語言 (DML) 和資料定義語言 (DDL)。它是三種命令中最簡單的，主要用於強制資料安全。DCL 命令……閱讀更多

資料複製是指將資料複製到多個位置以提高資料可用性。它用於消除相同資料之間的不一致性，從而形成分散式資料庫，以便使用者可以執行自己的任務而不會中斷其他使用者的工作。DBMS 中有各種型別的資料複製，如下所示：資料複製型別事務複製它會建立資料庫的完整副本以及已更改的資料。由於資料的順序在從釋出者複製到訂閱者資料庫時相同，因此保證了事務一致性。它是……閱讀更多

資料預處理是資料探勘中的一個重要過程。在這個過程中，原始資料被轉換為可理解的格式，並準備好進行進一步分析。其目的是提高資料質量，使其達到特定任務的要求。資料預處理中的任務資料清洗資料清洗幫助我們從資料集中刪除不準確、不完整和不正確的資料。資料清洗中使用的一些技術包括：處理缺失值這種情況發生在某些資料缺失時。可以使用標準值以手動方式填充缺失值，但……閱讀更多

資料物件資料物件指的是各種屬性的集合，這些屬性組合在一起使其易於理解。資料物件值具有其自身的唯一 ID、屬性和資料型別。最常見的型別是資料表。資料物件主要在資料模型中表示，這些模型解決了資料物件之間的關係。資料物件的型別陣列是一維資料物件，即可以是表中的一列。例如學生姓名阿曼納曼莫努記錄記錄指的是每個……的單行閱讀更多

資料建模是指在資料倉庫平臺內處理和設計資料模型的過程。它包括建立適當的資料庫模式，以便傳輸可以儲存並對使用者有用的資料。資料倉庫建模有兩個原因，首先是可以透過模式視覺化倉庫資料中的關係，其次是透過精心設計的模式降低成本並提高效率，這使得有效的……閱讀更多

資料探勘從大型資料集中提取可用於分析和使組織受益的資料的過程。此過程有助於識別模式並管理資料之間的關係以預測業務問題。資料屬性屬性可以定義為物件的特徵或屬性。物件由屬性集描述，並被稱為實體記錄。實體由資料的一部分即屬性來描述。例如：在學生資料庫中。（姓名、ID、學號、分數）是提供的資料庫中的屬性。屬性型別名義屬性它只……閱讀更多

從大型資料集中提取可用於分析並使組織受益的資料的過程。資料探勘過程通常涉及以下步驟：業務理解需要了解業務和客戶目標。需要定義客戶需求，然後使用場景定義資料探勘目標。資料理解從不同的來源收集資料並進行探索，以瞭解資料的屬性和特徵。資料準備現在選擇、清理、轉換、預處理和構建所收集的資料，以便準備好進行分析。此過程需要……閱讀更多

關聯規則挖掘幫助我們找到大型資料集之間的關係。在多維關聯中，多維關聯規則包含多個方面數值屬性應離散化。屬性可以是未減輕的或定量的。定量特徵是數值的並整合啄食順序。挖掘多維關聯規則的三種方法是：使用定量屬性的靜態離散化離散化發生在挖掘之前並且是靜態的。離散化屬性被視為絕對的，並使用稱為 apriori 演算法的演算法來搜尋所有 k 頻繁謂詞集（需要 k 或 k+1 表掃描）。頻繁謂詞集的每個子集……閱讀更多

資料市場是一個儲存元件，只關心組織的某些特定職能領域，然後由單個部門（如營銷、銷售、財務等）負責。資料市場和資料倉庫都是 HDFS 的儲存元件。資料市場包含儲存在資料倉庫中的資料的子集。可以透過資料市場輕鬆訪問頻繁請求的資料。與資料倉庫相比，實施簡單且成本更低。它更容易更改，並且其較小的規模使其在模型發生任何更改時都能更快地構建。……閱讀更多

資料架構設計包含一系列標準，這些標準規定了資料的收集規則、策略和資料型別，以及資料來源、儲存方式、排列方式，最終用於進一步分析。資料在成功執行業務戰略中起著至關重要的作用。資料架構設計幫助我們展示使用者如何檢視資料庫中的資料。它描述了用於管理資料並簡化處理的資料結構型別。DBMS 的概念取決於其架構。它分為三個模型，即概念模型…… 閱讀更多