資料定義語言 (DDL) 用於描述資料庫中的資料及其關係。它也用於定義資料庫模式。這些命令隻影響資料庫結構，而不影響資料。主要的 DDL 命令包括 create、alter、drop 和 truncate。Create 語句用於建立資料庫或表。建立表時，我們指定表名、列名以及資料型別（int、float、varchar 等）和約束（主鍵、非空等）。語法：CREATE TABLE 表名 (列1 資料型別，列2 資料型別，……) 例如：在本…… 閱讀更多

DCL（資料控制語言）用於處理 SQL 命令，這些命令允許使用者訪問、修改和操作資料庫。它用於訪問儲存的資料。它提供訪問許可權、撤銷訪問許可權並根據需要更改資料庫所有者的許可權。它有助於說明 SQL 如何使用使用者許可權來修改或檢索資料，並防止未經授權的訪問。它補充了資料操縱語言 (DML) 和資料定義語言 (DDL)。它是三種命令中最簡單的。它主要用於實施資料安全。DCL 命令…… 閱讀更多

資料複製意味著將資料複製到多個位置以提高資料可用性。它用於消除相同資料之間的不一致性，從而形成分散式資料庫，以便使用者可以執行自己的任務而不會中斷其他使用者的操作。DBMS 中有各種型別的資料複製，如下所示：資料複製型別事務複製它會建立資料庫的完整副本以及已更改的資料。由於資料的順序在從釋出者資料庫複製到訂閱者資料庫時保持一致，因此保證了事務一致性。它…… 閱讀更多

資料預處理是資料探勘的一個重要過程。在這個過程中，原始資料被轉換為可理解的格式，併為進一步分析做好準備。其目的是提高資料質量，使其達到特定任務的要求。資料預處理中的任務資料清洗資料清洗有助於我們從資料集中刪除不準確、不完整和不正確的數 據。資料清洗中使用的一些技術包括：處理缺失值當某些資料缺失時，就會出現這種情況。可以使用標準值以手動方式填充缺失值，但…… 閱讀更多

資料物件資料物件是指各種屬性的集合，這些屬性組合在一起使其易於理解。資料物件值具有其自身的唯一 ID、屬性和資料型別。最常見的型別是資料表。資料物件主要在資料模型中表示，資料模型解決了資料物件之間的關係。資料物件的型別陣列是一維資料物件，即可以是表中的一列。例如學生姓名阿曼納曼莫努記錄記錄指的是每個…… 閱讀更多

資料建模是指在資料倉庫平臺中處理和設計資料模型的過程。它包括建立適當的資料庫模式，以便能夠傳輸可儲存且對使用者有用的資料。資料倉庫建模有兩個原因，首先是可以透過模式視覺化倉庫資料中的關係，其次是透過精心設計的模式降低成本並提高效率，從而實現有效的資料倉庫結構。資料倉庫中的資料建模與操作資料庫中的資料建模不同…… 閱讀更多

資料探勘從海量資料集中提取可用於分析和使組織受益的資料的過程。此過程有助於識別模式並管理資料之間的關係以預測業務問題。資料屬性屬性可以定義為物件的特徵或屬性。物件由屬性集描述，並被稱為實體的記錄。實體由資料的一部分即屬性來描述。例如：在學生資料庫中。（姓名、ID、學號、分數）是提供的資料庫中的屬性。屬性型別名義屬性它只…… 閱讀更多

從海量資料集中提取可用於分析和使組織受益的資料的過程。資料探勘過程通常涉及以下步驟：業務理解業務理解和客戶目標是必要的。需要定義客戶需求，然後使用場景定義資料探勘目標。資料理解資料從不同的來源收集並進行探索，以瞭解資料的屬性和特徵。資料準備收集到的資料現在被選擇、清理、轉換、預處理和構建，以便為分析做好準備。這個過程…… 閱讀更多

關聯規則挖掘幫助我們找到大型資料集中的關係。在多維關聯中，多維關聯規則包含多個方面數值屬性應離散化。屬性可以是無緩解的或定量的。定量特徵是數值的並整合啄食順序。挖掘多維關聯規則的三種方法是：使用定量屬性的靜態離散化離散化發生在挖掘之前並且是靜態的。離散化屬性被視為絕對的，並使用稱為 apriori 演算法的演算法來搜尋所有 k 頻繁謂詞集（需要 k 或 k+1 表掃描）。頻繁謂詞集的每個子集…… 閱讀更多

資料倉儲（Data Mart）是一個儲存元件，只關注組織的特定職能領域，這些領域由單個部門負責，例如市場營銷、銷售、財務等。資料倉儲和資料倉庫（Data Warehouse）都是HDFS的儲存元件。資料倉儲包含資料倉庫中儲存資料的一個子集。可以輕鬆地透過資料倉儲訪問頻繁請求的資料。實現簡單，成本低於資料倉庫。它更易於更改，並且體積較小，因此如果模型發生任何變化，構建速度更快。... 閱讀更多