假設一個公司在固定的時間段內舉行會議。這些時段可能重疊或相距較遠。因此，為了在不發生日程衝突的情況下容納儘可能多的會議，最佳化會議效率非常重要。在給定的問題中，我們將探討這樣一個最佳化會議效率的問題。問題陳述給定一個二維陣列 time[][]，其中包含當天所有已安排會議的開始時間和結束時間。任務是找到會議發生次數最多的時間間隔。示例 1 輸入：time[][] = {{1, 5}, {2, 6}, {3, 7}, {4, ... 閱讀更多

為了為特定操作設計高效的資料結構，為建立的資料結構給定操作的時間和空間複雜度非常重要。深入瞭解一些基本操作以及如何有效地對其進行最佳化 - insert() - 將元素插入到資料結構中動態陣列、雜湊表、二叉搜尋樹和平衡搜尋樹（如 AVL 樹或紅黑樹）是提供插入操作 O(1) 複雜度的最有效的資料結構選擇。delete() - 從資料結構中刪除元素雜湊表以 O(1) 時間處理刪除過程，而二叉搜尋樹和平衡搜尋... 閱讀更多

N叉樹是一種樹形資料結構，其中每個節點最多可以有 N 個子節點，其中 N 是一個正整數 (N >= 0)。N叉樹用於許多應用程式，例如檔案系統、組織結構圖和程式語言中的語法樹。N = 4 的 N叉樹示例。A / / \ \ B C D E / | \ ... 閱讀更多

在本文中，我們將對包含 N 個整數的陣列進行三向分割槽。該方法是使用三個佇列。每個佇列都將用於儲存一個部分的元素。之後，我們可以從各自的佇列中獲取每個部分的元素，而不會改變元素的相對順序問題陳述給定一個包含 N 個整數的陣列和一個範圍 [LOW, HIGH]，我們需要將陣列分成三個部分，使得 - 小於 LOW 的元素首先出現大於 LOW 且小於 HIGH 的元素... 閱讀更多

在本文中，我們將計算 K 次操作後陣列最大值的總和，在這些操作中，我們將陣列的最大值減少到其一半。在第一種方法中，我們將實現此問題的蠻力解決方案。在每次迭代中，我們將使用 for 迴圈查詢陣列中的最大元素。然後，我們將此元素新增到我們的答案中，然後我們將該元素減少到其一半。我們將根據需要進行 K 次迭代。然後，我們將返回答案。在第二種方法中，我們將使用一個... 閱讀更多

在本文中，我們將對給定陣列進行排序。給定陣列已根據元素的絕對值排序，我們只需要根據元素的真實值對陣列進行排序。在第一種方法中，我們將使用排序演算法，如歸併排序、氣泡排序、插入排序、快速排序等。在此示例中，我們將使用內建排序函式對陣列進行排序。在第二種方法中，我們將使用雙端佇列。我們將正元素推入雙端佇列的前面，並將... 閱讀更多

在本文中，我們將找到矩陣中兩點之間的最短路徑。矩陣包含兩種型別的單元格，空單元格和具有障礙物的單元格。我們給定一個整數 K，它表示我們可以最多移除 K 個障礙物以到達我們的目的地。在本文中討論的方法中，我們將對矩陣進行廣度優先搜尋 (BFS) 以找到最短路徑。我們將使用一個佇列資料結構，它將儲存一個整數向量。該向量將包含 3 個整數，x 座標、y 座標和... 閱讀更多

在本文中，我們將找到索引對的數量，使得索引 i 最多可以包含在 a[i] 個對中。在本文中討論的方法中，我們將使用一個優先順序佇列資料結構，它將包含陣列的元素。優先順序佇列資料結構將是一個最大堆，它允許我們在 log(N) 時間內獲取陣列的當前最大元素。它還允許我們在相同的時間內修改元素並將它們插入回佇列中。我們將... 閱讀更多

二叉樹定義為一種樹形資料結構，其中每個節點最多有兩個子節點。二叉樹某一層級的寬度定義為該層級最右節點和最左節點之間的節點數，包括介於兩者之間的空節點。二叉樹的最大寬度定義為二叉樹每一層級寬度的最大值。在第一種方法中，我們將二叉樹表示為堆資料結構的陣列表示形式。在每一層級，該層級的寬度將... 閱讀更多

在本文中，我們將找到可以透過最多更改 k 個 0 來形成的最長 1 子段。我們將使用佇列資料結構來解決此問題。在本文中討論的方法中，我們將使用佇列資料結構來查詢僅包含 1 的最長子陣列，該子陣列可以透過最多將 k 個 0 更改為 1 來形成。佇列資料結構將用於儲存先前出現的 0 元素的索引。每當我們遇到一個新的 0 時，我們將檢查佇列的大小。... 閱讀更多