度和弧度是角度的兩個測量單位。度是角度最常用的測量單位，用 θ 表示。圓周有 360 度，每一度又分為 60 分，每一分又分為 60 秒。數學上，弧度轉換為度數的方法是用弧度乘以 180/π。弧度是物理學、數學和工程學中角度的自然測量單位。簡單來說，我們可以將弧度定義為圓的弧長與半徑的比值……閱讀更多

使用 Python 程式語言中的 PIL 或 opencv 庫可以將使用 NumPy 庫建立的陣列轉換為影像。讓我們逐一瞭解每個庫。Python 影像庫 PIL 的縮寫是 Python Image Library，它是 Python 中的影像處理庫。它是一個輕量級且易於使用的庫，用於執行影像處理任務，例如讀取、寫入、調整大小和裁剪影像。這個庫執行所有基本的影像處理任務，但沒有計算機視覺應用程式所需的高階功能。我們有一個函式……閱讀更多

NumPy 是 Python 程式語言中的一個庫，縮寫為 Numerical Python。它用於在更短的時間內進行數學、科學和統計計算。NumPy 函式的輸出將是一個數組。使用名為 savetxt() 的函式可以將 NumPy 函式建立的陣列儲存在 CSV 檔案中。NumPy 陣列到 .csv 檔案 CSV 的縮寫是逗號分隔值。這是資料科學中最廣泛使用的檔案格式。它以表格格式儲存資料，其中列儲存資料欄位，……閱讀更多

陣列是一種資料結構，允許我們將相同資料型別元素儲存在連續的記憶體塊中。陣列可以是一維、二維或三維的，最多可以達到 32 維。在 Python 中，有不同的方法來建立陣列。一種方法是使用內建的模組 array，它允許我們建立具有不同資料型別（如整數和浮點數）的陣列。另一種方法是使用 NumPy 庫，它提供了最強大和靈活的函式來實現陣列。使用 array 模組建立陣列 內建……閱讀更多

加權平均值是一種平均值型別，在計算資料元素的平均值之前，每個陣列元素都將乘以一個權重因子。每個資料點的權重決定了它對所有整體平均值的貢獻。計算加權平均值 這用於計算投資組合價值中股票的平均價格。加權平均值的數學公式如下所示。加權平均值 = (w1 * x1 + w2 * x2 + ... + wn * xn) / (w1 + w2 + ... + wn) 其中，x1、x2、……，……閱讀更多

一個數的倒數定義為該數的乘法逆元，當我們有一個非零數“a”時，“a”的倒數將是“b”，因此，a * b = 1。換句話說，“a”的倒數為“1/a”。reciprocal() 函式 我們可以使用 NumPy 庫的 reciprocal() 函式計算陣列的倒數。此函式接受一個數組作為引數，並返回給定陣列元素的倒數。在與原始陣列相同的形狀和大小內。語法以下是將 mean 函式應用於陣列的語法 - numpy.mean(arr)……閱讀更多

兩個向量的外積是透過將向量 A 的每個元素與向量 B 中的每個元素相乘而獲得的矩陣。向量 a 和 b 的外積表示為 a ⊗ b。以下是計算外積的數學公式。a ⊗ b = [a[0] * b，a[1] * b，...，a[m-1] * b] 其中，a、b 是向量。表示兩個向量的逐元素相乘。外積的輸出是一個矩陣，其中 i 和 j 是……閱讀更多

中位數 中位數是代表排序後的數值列表中間值的集中趨勢的統計度量。換句話說，我們可以說中位數是將資料集的上半部分與下半部分分開的數值。當元素總數為奇數時，計算中位數的數學公式如下。中位數 = (n+1)/2 其中，n 是給定集合中的最後一個元素。扁平化陣列 扁平化是降低陣列維度的過程。扁平化陣列是一維……閱讀更多

均值、標準差和方差是用於描述給定資料集資料分佈的統計量度。在 NumPy 庫中，我們有計算陣列的均值、標準差和方差的函式。讓我們逐一詳細瞭解。均值 均值也稱為平均值，它是陣列中所有元素之和除以元素總數。它用於表示資料的集中趨勢。語法以下是將均值函式應用於陣列的語法 - numpy.mean(arr)……閱讀更多

逆矩陣是指與原矩陣相乘後得到乘法單位矩陣的矩陣。它用 A⁻¹ 表示。只有 n x n 大小的方陣才能計算逆矩陣。計算逆矩陣的數學公式如下： A⁻¹ · A = A · A⁻¹ = I 其中，A 是原矩陣；A⁻¹ 是原矩陣 A 的逆矩陣；I 是單位矩陣。讓我們以一個 2 x 2 的矩陣 A 為例，其元素為……閱讀更多