在數字影像和影片處理領域，有兩種流行的顏色空間，即 RGB 和 YIQ。其中，RGB 代表紅色、綠色和藍色。RGB 顏色空間廣泛用於在顯示屏上顯示數字影像。此顏色空間利用紅色、綠色和藍色光的強度組合。因此，在 RGB 顏色空間中，數字影像中的每個畫素都由三個顏色通道組成，即紅色、綠色和藍色。另一方面，YIQ 是另一種主要用於模擬影片或 NTSC 系統的顏色空間。YIQ 代表亮度 (Y)、… 閱讀更多

在本文中，我們將學習如何在 MATLAB 中建立函式，以及如何在 MATLAB 程式中使用該函式來執行操作。什麼是 MATLAB 中的函式？在 MATLAB 中，函式只不過是一組用於執行特定操作的指令或程式碼塊。函式基本上消除了重複編寫指令的需要。此外，它封裝了操作的所有技術資訊，並提供了一個簡短易用的可執行程式碼來執行操作。函式具有多種優點，例如易於實現、可重用性、易於維護等。函式的組成部分… 閱讀更多

在本文中，我們將學習如何在 MATLAB 中建立下拉選單/列表。在 MATLAB 中，下拉選單是一個使用者介面 (UI) 元件，允許使用者從多個選項中選擇一個或鍵入文字。在 MATLAB 中，我們有一個名為“unidropdown”的內建函式，允許建立下拉選單。此函式可以具有不同的語法以建立不同型別的下拉選單。最常用的下拉選單型別如下：沒有任何引數的下拉選單 帶有特定父容器的下拉選單 帶有特定父容器和屬性的下拉選單… 閱讀更多

在本文中，我們將學習實現 MATLAB 程式碼以統計數字影像中圓圈的數量。透過使用各種影像處理技術（如影像腐蝕、圓檢測等）來執行影像中圓圈數量的統計。下面解釋了在 MATLAB 中統計數字影像中圓圈數量的分步過程：步驟 (1) - 讀取輸入影像。步驟 (2) - 根據需要將輸入影像轉換為灰度影像。步驟 (3) - 建立特定尺寸的圓形或圓盤形結構元素以腐蝕影像。步驟 (4) - 腐蝕灰度… 閱讀更多

在本文中，我們將討論如何使用 MATLAB 將 RGB 影像轉換為 HSI (HSV) 影像。RGB 顏色空間廣泛用於在顯示屏上顯示數字影像。此顏色空間利用紅色、綠色和藍色光的強度組合。因此，在 RGB 顏色空間中，數字影像中的每個畫素都由三個顏色通道組成，即紅色、綠色和藍色。另一方面，HSI 代表色調飽和度和強度。它也稱為 HSV，其中 HSV 代表色調飽和度值。基於… 閱讀更多

在 MATLAB 應用程式環境中，我們可以在沒有適當的編碼知識的情況下開發 GUI（圖形使用者介面）應用程式。因此，MATLAB 應用程式構建允許我們建立專業應用程式，而無需編寫程式碼，只需透過拖放即可。在本文中，我們將討論如何在 MATLAB 應用程式中建立 GUI 按鈕。下面解釋了在 MATLAB 應用程式中建立 GUI 按鈕的分步過程。在 MATLAB 應用程式中建立 GUI 按鈕的步驟 我們可以按照以下步驟在 MATLAB 應用程式中建立 GUI 按鈕：步驟 (1) - 開啟 MATLAB 命令視窗。步驟 (2) - 啟動 MATLAB… 閱讀更多

在本文中，我們將學習如何使用 MATLAB 程式設計將影像的綠色背景更改為其他背景。將綠屏背景更改為另一個背景的概念涉及使用稱為“色度鍵”的技術。此技術檢測影像中的絕對綠色並將其從影像中省略。然後，我們可以將另一個影像或顏色作為影像的背景應用。演算法 下面解釋了在 MATLAB 中使用另一個背景更改影像的綠屏背景的分步過程：步驟 (1) - 讀取具有… 閱讀更多

在本文中，我們將探討如何在 MATLAB 中計算方差。在數學中，方差是一種統計工具，用於衡量一組資料點圍繞其平均值的離散程度。它廣泛用於量化一組資料點的多樣性或可變性。我們可以使用以下公式計算資料集的方差：$\mathrm{Var=\frac{\displaystyle\sum\limits_{i=1}^n (x_i −\bar{x})^2}{n}}$ 其中，xi 是各個資料點，是資料集的平均值，n 是集合中資料點的總數。本文的以下部分… 閱讀更多

在本文中，我們將學習如何在 MATLAB 中計算系統的脈衝響應。脈衝響應是用於分析和理解系統在脈衝輸入下的行為的基本概念。它主要用於分析線性時不變系統，如數字濾波器、電子電路、訊號處理系統、控制系統等。系統的脈衝響應可以定義如下：當對系統施加脈衝輸入訊號時，系統的響應稱為脈衝響應。對於連續時間系統，它表示為 h(t)，對於離散時間系統，它表示為 h[n]。… 閱讀更多

在本文中，我們將學習如何在 MATLAB 中計算標準差。標準差是一種數學運算，用於衡量一組資料點的變化程度。標準差用於研究資料圍繞其平均值的離散程度。如果一組資料點的標準差低，則表示資料點傾向於更接近平均值。而高標準差則表示資料點從其平均值大幅度分散。在 MATLAB 中，我們可以使用名為… 的內建函式來計算標準差。 閱讀更多