資料結構是計算機科學和軟體工程中必不可少的組成部分。最常用的資料結構包括棧和樹，它們在不同的演算法和系統中都扮演著至關重要的角色。儘管棧和樹都是非原始資料結構，但它們服務於不同的目的，並基於不同的原理執行。本文將探討棧和樹之間的關鍵區別，包括它們的結構、操作、用例和示例。什麼是棧？棧是一種線性資料結構，遵循後進先出 (LIFO) 原則。這意味著最後新增到…閱讀更多

在數學和計算機科學中，樹都是基本概念。它們幫助我們以有序的方式組織資料，就像家譜圖說明不同家庭成員之間的關係一樣。然而，在技術意義上討論樹時，存在幾種型別的樹，每種樹都有其獨特的特性。二叉樹和一般樹是兩種最流行的形式。如果您是第一次接觸這個主題，請不要擔心！本文將以易於理解的方式解釋這些概念。您將瞭解一般樹和二叉樹、它們的區別以及它們的應用…閱讀更多

在某些情況下，我們需要實現我們自己的資料結構以獲得更好的可用性和自定義。在這裡，我們需要使用單個數組來實現 K 個佇列。首先想到的解決方案是將陣列分成 N/K 個部分，並將陣列的每個部分用作一個佇列。這裡，N 是陣列長度。此解決方案的問題在於我們無法充分利用陣列的空間。如果陣列未滿，但任何第 M 個佇列索引已滿，我們就無法將元素插入到第 M 個佇列中。因此，我們需要一種最佳化的…閱讀更多

集線器是一種用於連線網路中多個裝置的網路裝置。其主要功能是從一個裝置接收資料，然後將其廣播到所有埠。它工作在 ISO/OSI 模型的物理層。這也稱為多埠中繼器，因為它確實會廣播到連線了一些裝置的每個埠。為此，它使用光纖電纜或雙絞線。它在半雙工模式下工作。它有很多優點和缺點；在這篇文章中，我們將探討其中一些…閱讀更多

為了識別和預測隨時間收集的資料中的趨勢，時間序列分析是一種強大的技術。時間序列中的每個資料點都表示時間中的一個不同時刻，並且隨著時間的推移而收集。股票價格、天氣資訊和網站流量是一些時間序列資料示例。在經濟學、金融和天氣預報等各種學科中，時間序列資料經常被使用。使用統計方法來理解和預測資料隨時間的變化的做法稱為時間序列分析。因為它使我們能夠發現模式、趨勢和相關性…閱讀更多

什麼是對稱金鑰演算法？對稱金鑰演算法是一種加密技術，它使用共享金鑰進行加密和解密。這意味著使用相同的金鑰來編碼和解碼訊息。對稱金鑰演算法通常比非對稱金鑰演算法更快、更高效，但它們要求訊息的傳送方和接收方共享一個金鑰。以下是對稱金鑰演算法的一些基本原則：- 同一個金鑰用於加密和解密- 在對稱金鑰演算法中，同一個金鑰用於…閱讀更多

簡介同步定位與地圖構建或 SLAM 是一種讓我們能夠同時構建地圖並在該地圖上定位我們的車輛的方法。SLAM 演算法用於未知環境地圖構建和同步定位。SLAM 如何有用？工程師可以使用 SLAM 來避開障礙物，也可以將其用於路徑規劃。SLAM 軟體允許機器人系統、無人機或自動駕駛車輛在未知環境和複雜地形中找到路徑。此過程涉及大量的計算和處理能力。SLAM 可用於繪製對於…閱讀更多

簡介監控線上系統，尤其是資料密集型系統，對於持續健康檢查、分析和檢測停機時間以及提高效能至關重要。基於百分位數的方法是一種非常有效的技術，可以衡量此類系統的行為。讓我們看一下這種方法。一般複習什麼是百分位數，為什麼它們有用？在統計學中，表示低於某個觀測值組的特定值的數值稱為百分位數或百分位數。例如，對於學生來說，如果他/她獲得了 90 百分位數的成績，這意味著 90% 的學生…閱讀更多

簡介 在計算機科學中，大O表示法是確定演算法效率最基本的數學符號之一。它可以用來評估演算法的效率，包括執行演算法所需的時間長度、記憶體、其他資源以及輸入大小的變化。資料結構的大O表示法提供了關於演算法在各種條件下效能的資訊。換句話說，它提供了演算法的最壞情況複雜度或上限執行時間。資料結構中的大O表示法 輸入大小的變化會影響演算法的效能。漸近符號，… 閱讀更多

YOLO和SSD是即時目標檢測系統，它們之間存在顯著差異，如下所示：YOLO（你只看一次）YOLO使用神經網路來幫助進行即時目標檢測。由於其速度和準確性而廣受歡迎。它被認為是一個迴歸問題，其中演算法只檢視一次物件。與YOLO相關的演算法可以達到155 FPS（每秒幀數）。影像被分成網格，每個網格計算類別機率和邊界框引數以確定其中的物件。這是一個開源檢測… 閱讀更多