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法律研究機器學習演算法可以獲得專利嗎？
簡介
在所有行業中，人工智慧 (AI) 已成為幾十年來最重要的技術進步。機器學習 (ML) 變得越來越流行，幫助公司處理從改進乳腺癌檢測到提高廣告轉化率等各種任務。預計到 2022 年，全球機器學習市場價值將達到 $88 億美元。從大型 IT 公司到精簡的初創企業，各種規模的企業都對 AI 和機器學習軟體專利標準和限制感興趣。然而，關於可以獲得專利主題的混淆很常見，並且近年來一直是爭論的焦點。因此，美國專利商標局 (USPTO) 釋出了詳細說明與機器學習和人工智慧相關的可專利和不可專利內容的規則。
什麼是專利
專利是一種智慧財產權，授予所有者在特定時間段內（通常從專利申請提交之日起 20 年）的獨佔權利，禁止他人制造、使用、銷售或進口發明。
為了獲得專利，發明通常必須滿足若干要求，例如 -
新穎性 - 發明必須是全新的，並且不得以任何其他方式公開或披露。
非顯而易見性 - 對於本領域普通技術人員來說，發明不應是先前已知資訊或技術的簡單或顯而易見的改進。
實用性 - 發明不應僅僅是理論上的，還應該具有一定的實際用途或益處。
發明必須屬於“可專利主題”的定義之一，這可能因司法管轄區而異，但通常指機器、方法、材料組合物或此類組合物的改進。
發明人還必須向相應的專利局提交專利申請，並附上對發明的詳細描述，包括其創造方式。專利審查員將審查該申請以確定其是否滿足可專利性要求，如果滿足，則授予發明人專利，賦予其在特定時間段內對該發明的獨佔權。
獲得機器學習演算法專利的理由
人們可能出於多種原因希望為機器學習演算法申請專利。
專利提供包括機器學習演算法在內的智慧財產權和法律保護。透過獲得專利，演算法所有者可以保護其對演算法的投資，並防止他人從其勞動中獲利，從而防止未經授權使用、製造或銷售該演算法。
競爭優勢 - 透過賦予演算法所有者獨佔權，專利可以為所有者提供市場競爭優勢。這可能使他們能夠為其服務或產品收取更高的價格，並提高其市場份額。
許可可能性 - 專利也可以許可給第三方，為所有者提供潛在的收入來源。透過許可該演算法，所有者可以透過允許他人以付費的方式使用該演算法來賺錢，而無需自己製造或銷售產品。
認可 - 對於研究人員和創新者來說，獲得專利可以幫助展示他們在該領域的專業知識，並可能帶來新的就業機會或資金來源。
獲得機器學習演算法專利的過程可能既複雜又昂貴，並且關於軟體和演算法專利必要性和益處的爭論也存在分歧。一些人認為專利可能會阻礙創新並限制資訊共享，而另一些人則認為專利對於保護智慧財產權和促進研發投資至關重要。最終，是否為機器學習演算法申請專利的決定應基於具體情況和目標。
我們可以為機器學習演算法申請專利嗎
當然可以，因為機器學習演算法被視為軟體或計算機實現發明的一種形式，因此可以獲得專利保護。為了有資格獲得專利，機器學習演算法必須滿足可專利性要求，包括新穎性、非顯而易見性和實用性。這意味著該方法必須是新穎的，對於本領域專家來說不應該是顯而易見的，並且具有一定的價值或實際應用。
然而，關於機器學習演算法是否滿足可專利性要求以及是否應將其歸類為數學演算法或抽象思想（可能不符合專利保護資格）存在爭議。因此，機器學習演算法的可專利性可能面臨法律和技術挑戰。
此外，特定規則和法規以及司法管轄區的適用性可能會影響機器學習演算法的可專利性。應諮詢法律專業人員或專利代理人以確定您所在國家/地區為機器學習演算法申請專利的具體條件和限制。
結論
專利是一種智慧財產權，授予所有者在特定時間段內禁止他人制造、使用、銷售或進口發明的獨佔權。儘管關於專利的實用性和適當性存在爭議，但它們可能是研究人員和創新者的一種收入和聲譽來源。當然，因為機器學習演算法被視為軟體或計算機實現發明的一種形式，所以它們可以獲得專利保護。
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