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法學Python迴圈的最佳實踐是什麼？
這是一個與語言無關的問題。幾乎每種語言都有迴圈，相同的原則也適用於所有語言。您需要意識到，編譯器在迴圈最佳化方面做了大部分繁重的工作，但作為程式設計師，您也需要保持迴圈的最佳化。
重要的是要意識到，您放入迴圈中的所有內容都會在每次迴圈迭代中執行。最佳化迴圈的關鍵是最小化它們執行的操作。即使看起來非常快的操作，如果重複很多次，也會花費很長時間。執行一個需要1微秒的操作一百萬次將需要1秒才能完成。
不要在迴圈內或甚至在其起始條件中執行諸如len(list)之類的操作。
示例
a = [i for i in range(1000000)] length = len(a) for i in a: print(i - length)
比這快得多
a = [i for i in range(1000000)] for i in a: print(i - len(a))
您還可以使用迴圈展開(https://en.wikipedia.org/wiki/Loop_unrolling) 等技術，這是一種迴圈轉換技術，它試圖以犧牲其二進位制大小為代價來最佳化程式的執行速度，這是一種稱為時空權衡的方法。
使用map、filter等函式代替顯式的for迴圈也可以提高一些效能。
更新於：2020年3月5日
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